توسعه یک مدل غیرخطی بهینه‌سازی جهت ارزیابی تاثیر استفاده ازآهن اسفنجی روی سود تولید کوره‌بلندهای صنعت فولاد کشور (بررسی موردی: شرکت ذوب آهن اصفهان)

سخت گیری های روز افزون زیست محیطی شرک ت های فولادی داخلی را با چالش جدی برای کاهش انتشار گاز های گلخانه ای مواجه کرده است. در سال های اخیر شرکت های فولادسازی پیشرو، آهن اسفنجی را به عنوان ماده اولیه آهن دار سازگار با محیط زیست با بخشی از سنگ آهن و آگلومره در بار مواد اولیه کوره بلند ها جایگزین کرده اند و این باعث کاهش مصرف انرژی و انتشار گازگلخانه ای دی اکسید کربن همراه با تخفیف جریمه های زیست محیطی شده است. از دلایل ضرورت انجام این پژوهش متفاوت بودن شرایط فولادسازان داخلی با رقبای بین المللی به علت استفاده از سنگ آهن یارانه ای و گاز طبیعی ارزان قیمت، اختلاف زیاد قیمت آهن اسفنجی با سایر مواد اولیه آهن دار و هزینه زیاد تامین کک و زغال خارجی ناشی از تحریم های تجاری است. بررسی استفاده از آهن اسفنجی روی هزینه تولید، بهره وری کوره بلند ، و میزان انتشار گازگلخانه ای دی اکسیدکربن می باشد. در این تحقیق یک مدل غیرخطی بهینه سازی برای پیشینه سازی سود تولید چدن در صنعت فولاد توسعه داده شده است. در این مدل نسبت به تحقیقات قبلی، تصمیم گیری بهینه در انتخاب و جایگزینی مواد اولیه به همراه محدودیت های جدید و توجه به محیط زیست ارایه شده است. مدل پیشنهاد شده با داده های کوره بلند شماره 3 شرکت ذوب آهن اصفهان در نرم افزار متلب اجرا و اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان می دهد که مدل پژوهش در کسب منافع اقتصادی و چگونگی جایگزینی مواد اولیه به طور قوی موثر است.

evaluation of using dri as blast furnace burden material on production profit in iranian steel industry by development of a non-linear optimizatiom model

iranian steel producers have been faced the serious challenge of the environmental tough standards to reduce co2 emmission. in recent years, the leading steel makers have been used dri as an environmentally friendly ferrous burden material for the blast furnace (bf) to reduce co2 emmision taxes. different conditions of iranian steel makers than their international competitors due to the domestic subsidized iron lump and natural gas availability, cheap dri production along with technical limitations of dri charging to bf and the sanction trade obstacles for suppling coal and coke from abroad make this study. in this research a non-linear optimization model has been developed for maximizing production profit in steel industry. in comparison to the past researches the proposed model is able to optimize profit by replacing the bf ferrous burden materials under new constraints. the model is applied to esco bf no.3. a comparison between the optimization results and the experience-based outcomes shows good compromise between the model prediction and actual operation so a great benefit can be gained using the model to purchase raw materials. another advantage of this model is prediction of raw materials effects. in this regard, dri effect on co2 emission has been studied.