یک روش تلفیقی اندازه‌گیری کارایی دانشکاران سازمان بر مبنای مدل توانایی انسانی شانون و روش تحلیل پوششی داده‌ها (به همراه مطالعه موردی)

ارزیابی کارایی و رتبه بندی دانشکاران شاغل در سازمان ها و شرکت ها از گذشته، همواره به عنوان عملی چالش برانگیز و مهم محسوب شده است. هر دانشکار با توجه به دانش و توانایی های خود می تواند به سطوح عملکردی معینی دست یابد. در این مقاله روشی تلفیقی از دو مدل تحلیل پوششی داده ها و اندازه گیری توانایی انسانی شانون به عنوان یک ابزار رتبه بندی و لایه بندی برای پشتیبانی از ارزیابی کارایی دانشکاران در مقایسه نسبی با یکدیگر جهت تصمیم گیری هرچه بهتر، به کار گرفته شده است. در این روش تلفیقی در مرحله اول، جهت اندازه گیری دانش دانشکاران، مدل اندازه گیری توانایی انسانی شانون به کارگرفته شده است. در گام دوم با به کارگیری نتایج مرحله اول و روش تحلیل پوششی داده ها و ابزارهایی چون بوت استرپ، کارایی دانشکاران محاسبه و تخمین گر کارایی دانشکاران در کل جامعه مورد بررسی نیز مورد تخمین واقع شده است. از سویی دیگر، این پژوهش ایده های مرتبط با رتبه بندی و لایه بندی را جهت ارزیابی عملکرد دقیق فردی و گروهی دانشکاران ارایه می نماید. نتایج حاصل از این روش جامع، بررسی و بهبود کارایی دانشکاران را به وسیله فراهم کردن آموزش، پیشرفت استعدادها و توانایی ها، براحتی امکان پذیر نموده و به مدیران کمک می نماید که با بینش مناسب نسبت به آینده سازمان و شرایط دانشکاران، به تصمیم سازی و تصمیم گیری بپردازند.

a consolidated method for measuring knowledge worker efficiency based on shannon human potential model and data envelopment analysis method (with a case study)

the efficiency evaluation and ranking of knowledge-workers was always a challenging and important task in organizations. each knowledge-worker can achieve specific performance level according to his knowledge and abilities. in this paper, a hybrid method of "data envelopment analysis (dea)" and "shannon human potential measurement" models is used as an evaluation process and a ranking and stratification tool for supporting performance evaluation decisions. in first stage, shannon human potential measurement model is used for measuring knowledge of knowledge-workers. in second stage, with using results from first stage, dea and methods like bootstrap the efficiency of knowledge-workers is calculated and predictor of this efficiency is predicted for sample data. on the other hand, ideas about ranking and stratification focusing on computer-based models are proposed and supported as an alternative option for old methods. based on concluded results from this comprehensive method, analysis and improvement of knowledge-worker’s performance can easily be achieved through providing education and enhancing talents, abilities. in addition, managers can make more supported decisions with a view of their business and personnel future.