روشی جدید مبتنی بر روش topsis برای حل مسایل تصمیم گیری چند معیاره با اطلاعات فازی شهودی

بحث تصمیم گیری چندمعیاره (mcdm) در محیط های فازی شهودی موضوعی مهم و قابل اهمیت است. وقتی اطلاعات موجود دقیق باشد روش های بسیاری برای حل مسایل وجود دارد، اما اگر اطلاعات غیرقطعی و نامعین باشند مدل های دقیق ریاضی برای حل آنها نامناسب است. مجموعه فازی شهودی (ifs) برای مدل های مبهم و نامعین در تصمیم گیری مفید می باشد. این مقاله به ارایه یک روش تصمیم گیری چندمعیاره مبتنی بر روش topsis اصلاح شده با اطلاعات فازی شهودی می پردازد. ابتدا، روش پیشنهادی جواب ایده آل مثبت و جواب ایده آل منفی را برای هر گزینه مشخص می کند. سپس، فاصله همینگ وزنی بین هر گزینه و جواب ایده آل مثبت و جواب ایده آل منفی محاسبه می شود. در انتها، گزینه ها رتبه بندی می شوند. سرانجام ، دو مثال عددی برای توضیح روش آورده شده است.

new method based on the topsis method to solve criteria decision-making problems with intuitionistic fuzzy information

multicriteria decision making (mcdm) in intuitionistic fuzzy environments is a very important research topic. when available information is precise, many methods exist to solve this problem. but the uncertainty and fuzziness inherent in the structure of information make rigorous mathematical models inappropriate for solving this type of problems. intuitionistic fuzzy set (ifs) is very useful in providing a flexible model to elaborate uncertainty and vagueness involved in decision making. this paper investigates multiple criteria decision-making problems with intuitionistic fuzzy information. a modified topsis method is proposed. first, the proposed method calculates the relative positive ideal solution and the relative negative ideal solution for each alternative. then, the weighted hamming distances between every alternative and positive ideal solution and negative ideal solution are calculated. then, according to the weighted hamming distances, the relative closeness coefficient to the positive ideal solution is calculated to rank all alternatives. finally, two illustrative examples are given.