تخصیص مجدد منابع در شبکه با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های دو‌سطحی

کمبود منابع اولیه تجدیدناپذیر، یکی از چالش های جدی است که در دهه های اخیر صنایع مختلف با آن مواجه بوده اند. از این رو مدیران به دنبال راهکارهای مناسب به منظور استفاده بهینه از این منابع می باشند تا با استفاده ی حداکثری از امکانات و منابع در دسترس، کارایی زیرمجموعه های تحت مدیریت خود را ارتقا بخشند. یکی از پرکاربردترین تکنیک ها در یافتن تخصیص بهینه منابع، تحلیل پوششی داده ها می باشد. بنابراین در این مقاله به ارایه مدلی جدید برای تخصیص مجدد منابع در شبکه های موازی می پردازیم. سپس با استفاده از برنامه ریاضی دوسطحی تکنیکی جدید را برای حل مدل پیشنهادی معرفی می کنیم و درنهایت مدل پیشنهادی را به منظور تخصیص مجدد منابع اولیه در صنعت پتروشمی به کار می گیریم و نتایج به دست آمده را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.

resource re-allocation at network units using bi-level data envelopment analysis

the lack of renewable primary resources is one of the most serious challenges in recent decades. so under this circumstance, managers are looking for appropriate solutions for the optimal use of these resources to improve the efficiency of the under management units. one of the most widely used techniques in finding the optimal resource is data envelopment analysis (dea). so in this paper, in order to resource re-allocation in parallel systems, a new dea model is introduced. then by using of bi-level programing, a new method is applied to solve the proposed model. finally, for the validity of the proposed model, the new model is applied to a real case study and analyzed the obtained results.