مدل برنامه‌ریزی بازیابی زنجیره‌تامین سه سطحی پس از وقوع اختلال تامین

در مقاله حاضر، به ارایه مدل برنامه ریزی بازیابی پس از وقوع اختلال پرداخته شده است. مدل ارایه شده با هدف کمینه سازی هزینه بازیابی یک زنجیره تامین سه سطحی شامل چندین تامین کننده، یک تولیدکننده و چندین خرده فروش می باشد که در هر یک از تامین کنندگان ممکن است اختلالی رخ دهد که منجر به عدم تحقق سفارشات تولیدکننده گردد و نهایتا تقاضای مشتریان تامین نشود. هدف اصلی این تحقیق کمک به تصمیم گیری در خصوص میزان تامین، تولید و ارسال بین حلقه های مختلف زنجیره تامین می باشد به گونه ای که پس از وقوع اختلال با کم ترین هزینه به شرایط قبل از اختلال باز گردد. برای این منظور از مدل سازی ریاضی استفاده شده و مدل طراحی شده که یک مدل برنامه ریزی غیرخطی و عدد صحیح مختلط می باشد با یک الگوریتم ابتکاری پیشنهادی حل شده است. همچنین جهت ارزیابی کارایی روش حل ارایه شده، مدل برای مسایل آزمایشی طراحی شده، با نرم افزار24 gams نیز حل و پاسخ ها مقایسه گردید که اختلاف مقادیر به دست آمده در دو روش با معیار درصد انحراف ارزیابی شده و نشان می دهد پاسخ ها مناسب می باشند.

a recovery plan for three-level supply chain after supply disruption

in today’s world with new improvements and managerial approaches toward lean production and inventory decrease, empowering supply chains in disruption management have become more important. the main goal of current research is to present a mathematical model for supply, production, inventory and distribution planning in supply chain (sc) after disruption occurrence. this kind of planning is known as recovery planning in scope of disruption management studies which tries to recover the disrupted system by minimizing the total cost of the supply chain. a disruption may occur in any supplier and cause interruption in replenishment and accordingly customer’s service. the main goal of this research is helping decision makers to choose best supply, production and ordering quantity after supply disruption occurrence so that sc recovers and returns to pre-disruption plan with minimum recovering cost. the studied supply chain contains several suppliers, a manufacturer and several retailers which try to serve customers’ demands. the suggested recovery plan is a non-linear programming model, so a heuristic method was designed and coded in matlab to solve it. to evaluate the applicability of suggested heuristic, the model was solved by gams for several random experiments. the deviation of the heuristic solutions from gams values is very small which proves that the use of heuristic is acceptable and reliable.