کاربرد روش‌های طراحی آزمایش‌ها و تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی در تعیین مدل بهینه پایایی سیستم جریان کارگاهی مونتاژ دو مرحله‌ای

هدف اصلی از اجرای این تحقیق، تعیین تعداد بهینه تجهیزات سیستم تولیدی جریان کارگاهی مونتاژ دومرحله ای است. در سیستم جریان کارگاهی مونتاژ دو مرحله ای در ابتدا در ایستگاه نخست، قطعات محصولات تولید می شوند و در ایستگاه دوم یک یا چند دستگاه، آنها را به یکدیگر مونتاژ می نماید. در برخی از پژوهش ها، فرض شده است که تابع احتمال خرابی تجهیزات از توزیع نمایی پیروی می کند. این در حالی است که در دنیای واقعی این فرض واقعی به نظر نمی رسد. در صورتی که تابع احتمال خرابی تجهیزات از توزیع نمائی پیروی نکند، بهترین رویکرد در تخمین پایایی سیستم های تولیدی، استفاده از روش های شبیه سازی است. در این تحقیق، در ابتدا عوامل تاثیرگذار بر پایایی سیستم تولیدی مشخص شده اند و در ادامه از طریق روش های طراحی آزمایش ها و رویکرد شبیه سازی، تابع پایایی سیستم تخمین زده شده است. عوامل متعددی نظیر پایایی سیستم تولیدی، قیمت کل تجهیزات و مساحت مورد نیاز طرح استقرار را می توان به عنوان معیارهای ارزیابی برشمرد. در ادامه و با در نظر گرفتن معیارهای فوق و با استفاده از روش ترکیبی تصمیم گیری چندمعیاره فازی متشکل از روش های بهترین-بدترین فازی و تاپسیس، از میان گزینه های ممکن، بهترین گزینه موجود انتخاب شده است.

application of experimental design methods and fuzzy multi-criteria decision making in the determination of the optimal reliability of the two-stage assembly flow shop scheduling system

the main purpose of this research is to determine the optimal number of equipment for the production system of a two-stage assembly flow shop scheduling problem. in a two-stage assembly flow system, product items are first produced in the first station, and in the second station, one or more machines assemble them together. in some studies, it has been considered that the equipment failure probability function follows an exponential distribution. in the real world, however, this assumption does not true. if the equipment failure probability function does not follow the exponential distribution, the best approach in estimating the reliability of production systems is to use simulation methods. in this research, first, the factors affecting the reliability of the production system are identified and then through the design methods of experiments and simulation approach, the reliability function of the system is estimated. numerous factors such as the reliability of the production system, the total price of equipment, and the required area of ​​the establishment plan can be considered as evaluation criteria. then, taking into account the above criteria and using the combined method of fuzzy multi-criteria decision making consisting of the best-worst fuzzy methods and topsis, the best option has been selected from among the possible options.