معرفی مدل تاپسیس فازی بر مبنای نظریه‌ی اندازه برای ارزیابی و انتخاب بانک‌های تاب‌آور در صنعت بانکداری ایران

امروزه انعطاف پذیری در تمام اجزای زنجیره تامین با توجه به جهانی شدن و افزایش اختلالات و آسیب پذیری امری ضروری و حیاتی می باشد. از آنجایی که ارزیابی تاب آوری زنجیره تامین تحت شرایط اطلاعات ناکافی و مبهم می تواند به عنوان یکی از مشکلات اصلی تصمیم گیری چندمعیاره قرار بگیرد، به همین منظور ما در این پژوهش به معرفی تئوری خاکستری که روشی مناسب برای ارزیابی تاب آوری در شرایط وجود اطلاعات ناکافی و مبهم می باشد، می پردازیم. از آنجایی که اعتبار یک رویداد فازی بیشتر از احتمال وقوع آن است، بنابراین استفاده از اعتبار در یک رویداد تاپسیس فازی بسیار موثرتر می باشد، ولی از آنجایی که در رویداد تاپسیس فازی بر مبنای تئوری اعتبار اوزان امکان و الزام به صورت یکسان در نظر گرفته می شود، به همین دلیل به جهت ارزیابی تاب آوری زنجیره تامین در صنعت بانکداری در این پژوهش به معرفی و توسعه روش تاپسیس فازی برمبنای تئوری اندازه می پردازیم که در آن فرض برابری اوزا ن دربرگرفته نمی شود. در مدل پیشنهادی، وزن شاخص ها با استفاده از روش بهترین و بدترین محاسبه شده اند و در نهایت گزینه ها توسط الگوریتم پیشنهادی تاپسیس فازی بر مبنای نظریه ی اندازه رتبه بندی شده اند.

Measure TOPSIS Model for Evaluation and Selection of Resilient Banks in the Iranian Banking Industry

Nowadays, flexibility is essential in all components of the supply chain due to globalization and increasing disruptions and vulnerabilities. Since, supply chain resilience assessment under insufficient and ambiguous information conditions can be one of the main problems of multi criteria decision making problems, therefore, in this study, we introduce the gray theory, which is a suitable way to evaluate resilience in the presence of insufficient and vague information. Since the credibility of a fuzzy event is greater than the possibility of its occurrence, so the use of credibility in a fuzzy TOPSIS event is much more effective, But since in Fuzzy TOPSIS event, based on the credibility theory  the weights of possibility and necessity are considered equally, For this reason, in this study, we introduce and develop Fuzzy TOPSIS method based on measure theory, in which the assumption of weights equality is eliminated, to evaluate the supply chain resilience in the banking industry. In the proposed model, the weights of the indicators are calculated using the BWM method, and finally the alternatives are ranked by the proposed method of Measure TOPSIS.