مدل سازی رویکرد تحلیل پوششی داده ها تحت داده های مبتنی بر سناریو: کاربرد در پروژه های تحقیق و توسعه

یکی از چالش های بسیار مهم در استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها در مسایل دنیای واقعی، چگونگی برخورد با عدم قطعیت موجود در داده ها می باشد. زیرا نتایج حاصل از روش تحلیل پوششی داده ها به طرز قابل توجهی نسبت به تغییرات داده ها، حساس هستند. به طوری که ممکن است تغییر اندکی در داده ها، منجر به تغییر چشمگیری در نتایج کارایی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده گردد. از این رو ارایه یک رویکرد استوار تحلیل پوششی داده ها به منظور برخورد با داده های غیرقطعی امری ضروری است. به خصوص زمانی که داده ها به ازای سناریوهای مختلف دارای مقادیر متفاوتی هستند. بنابراین، هدف از پژوهش پیش رو، ارایه رویکرد تحلیل پوششی داده های استوار با قابلیت پیاده سازی تحت داده های مبتنی بر سناریو می باشد. هم چنین از رویکرد پیشنهادی پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد و رتبه بندی پروژه های تحقیق و توسعه در ایران بهره گرفته می شود.

Modeling Scenario-Based Robust Data Envelopment Analysis Approaches: An Application to Research and Development Projects

One of the most important challenges in applying data envelopment analysis (DEA) approach in real-world problems is how to deal with data uncertainty. Because the results of data envelopment analysis method are significantly sensitive to data changes. In other words, a little bias or deviation in the data may lead to a significant change in the performance results and ranking of decision-making units (DMUs). Therefore, it is necessary to develop a robust formulation for DEA approach in order to deal with uncertain data. Especially when data for different scenarios have different values. Accordingly, the purpose of the current study is to present a robust data envelopment analysis (RDEA) approach that can be implemented under scenario-based data. The proposed research approach is also used to performance evaluation and ranking of research and development (R&D) projects in Iran.