انتخاب بهترین مواد در ساخت قطعات پلیمری خودرو با رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره فازی

انتخاب مواد مساله پیچیدهای در طراحی و توسعه محصولات در کاربردهای متنوع مهندسی است. با توجه به مداخله معیارهای متعدد مرتبط با گزینههای انتخاب مواد، تولیدکنندگان به پشتیبانی ابزار شفافی جهت اخذ تصمیمات پیچیده نیازمندند که تمام معیارها و اهداف را به طور هم زمان موردتوجه قرار دهد. تحقیق حاضر سعی دارد با ترکیب تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره الگوریتمی علمی برای شناسایی و غربال سازی شاخص های تولید پایدار خودرو و ارزیابی و رتبه بندی مواد مصرفی ارایه دهد. بدین منظور در مرحله اول پس از مرور سوابق تجربی تحقیق، شاخص های اثرگذار بر انتخاب مواد در تولید پایدار مشخص، سپس با بهره گیری از روش دلفی فازی و نظرسنجی از 10 خبره سازمانی، 5 شاخص مشتمل بر 29 زیر شاخص غربالسازی گردیدند. در مرحله دوم با تشکیل ماتریس مقایسات زوجی و محاسبه نرخ ناسازگاری و بهره گیری از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی، وزن هر یک از شاخص ها استخراج شد که شاخص فنی و اقتصادی دارای بالاترین درجه اهمیت است. نهایتاً در مرحله بعدی، مواد شناسایی شده با تکنیک تاپسیس فازی مورد ارزیابی و رتبه بندی قرار گرفتند. به منظور بررسی قابلیت مدل ارایه شده یک مطالعه موردی انجام گرفت که نتایج نشان داد ترکیب پلی پروپیلن و تالک، بهترین ماده پلیمری برای تولید داشبورد خودرو است که تحلیل حساسیت نیز نشان از ثبات در نتایج پژوهش دارد.

Selecting the Best Materials in the Manufacture of Automotive Polymer Parts with a Fuzzy MultiCriteria Decision Approach

Material selection is a complex issue in product design and development in a variety of engineering applications. Due to the intervention of multiple criteria related to material selection alternatives, manufacturers need the support of transparent tools to consider all criteria and goals at the same time to make complex decisions. The present research tries to provide a scientific algorithm for identifying and screening indicators of sustainable vehicle production and evaluation and ranking of consumables by combining multicriteria decisionmaking techniques. For this purpose, in the first stage, after reviewing the experimental records of the research, the effective indicators on the choice of materials in sustainable production were determined, then using fuzzy Delphi method and a survey of 10 organizational experts, 5 indices included 29 subindicators were sieved. In the second stage, by forming a matrix of pairwise comparisons and calculating the incompatibility rate and using the F. AHP technique, the weight of each index was extracted that the technical and economic indexes have the highest importance. Finally, in the next step, the identified materials were cases evaluated and ranking by the F. TOPSIS technique. In order to evaluate the capability of the proposed model, a case study was conducted that the results showed the combination of polypropylene and talc is the best polymeric material for car dashboard production that sensitivity analysis also indicates the stability in the research results.