طراحی یک شبکه زنجیره‌ی‌تامین سبز چند محصولی چند دوره‌ای در حالت استوار

یکی از ﺗﺼﻤﻴﻤﺎت اﺳﺘﺮاﺗﮋﻳﻚ در زﻧﺠﻴﺮه ی ﺗﺄﻣﻴﻦ، ﻃﺮاﺣﻲ ﻛﺎرای ﺷﺒﻜﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺗﺄﺛﻴﺮ ﻓﺮاواﻧﻲ بر کاهش هزینه ها و اﻓﺰاﻳﺶ ﺳﻄﺢ رضایت مندی ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن دارد و ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ اداره ﻣﻮﻓﻖ ﺷﺒﻜﻪ می شود. همچنین طراحی کارای شبکه های سبز باعث کاهش آلودگی های ناشی از انتشار گاز کربن می شود. از ﺳﻮﻳﻲ سرعت بالای ﺗﻐﻴﻴﺮات در ﻣﺤﻴﻂ کسب وکار ﺑﺮ ﻋﺪمﻗﻄﻌﻴﺖ و اﺑﻬﺎم ﻣﻮﺟﻮد در زﻧﺠﻴﺮه اﻓﺰوده اﺳﺖ. به منظور کاﻫﺶ رﻳﺴﻚ و ﻋﺪم ﻗﻄﻌﻴﺖ ﺣﺎﻛﻢ ﺑﺮ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎ، اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل های بهینه سازی رﻳﺎﺿﻲ ﺑﺎ ﺳﻄﺢ اﺳﺘﻮاری ﺑﺎﻻی ﺑﻬﻴﻨﮕﻲ ﺿﺮوری است. در این پژوهش یک مدل چندهدفه، چند محصولی و چند دوره ای در حالت عدم قطعیت ارایه می شود. تابع هدف اول کمینه کردن هزینه های حمل ونقل و تابع هدف دوم کمینه کردن میزان انتشار کربن را دنبال می کند. در این مدل، هم میزان انتشار کربن در هر بار حمل ونقل بین کارخانه و محل توزیع و هم میزان انتشار کربن خود کارخانه ها و محل های توزیع لحاظ شده است. در محدودیت ها نیز یک حد آستانه برای میزان انتشار کربن قرار گرفته است به گونه ای که اگر میزان انتشار کربن بیشتر از حد آستانه باشد، اجرای پروژه میسر نیست. سپس از رویکرد بهینه سازی استوار جهت مدل سازی عدم قطعیت موجود استفاده می شود. در پایان نتایج مدل بهینه استوار با نتایج مدل قطعی مقایسه می شوند.

Design of a Robust MultiProduct MultiPeriod Green Supply Chain Network

One of the strategic decisions in the supply chain is an efficient network design which has a great impact on reducing costs and increasing customer satisfaction and lead to successful management of the network. Efficient design of green networks also reduces the pollution caused by carbon dioxide emissions. On the other hand, high speed of changes in the business environment has increased uncertainty and ambiguity of the chain. In order to reduce the risk and uncertainty of parameters, it is necessary to use of robust mathematical optimization models. In this research, a multiobjective, multiproduct and multiperiod model under uncertainty is presented. The first objective function is minimization of transportation costs and the second objective function is to minimize carbon emissions. In this model, both the amount of carbon emissions per time of transport between the plants and the distribution centers and the amount of carbon emissions of the plants and distribution centers are considered. In the constraints, a threshold limit for carbon emissions is considered so that if carbon emissions exceeds the threshold, the implementation of the project is not possible. Then a robust optimization approach is used to model the existing uncertainties. Finally, the results of the robust model are compared with the certain model.