توسعه‌ای بر مدل راسل اصلاح‌شده به واحدهای تصمیم گیری تحت ساختار دومرحله ای عمومی با تاثیر داده‌های واسطه‌ای در مقدار کارایی

مدل های سنتی تحلیل پوششی داده ها مانند مدل راسل اصلاح شده، واحدهای تصمیم گیری را به صورت جعبه سیاه درنظر گرفته و برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیری متجانس با ساختار شبکه ای فقط از ورودی های آغازین و خروجی های پایانی استفاده می کنند و به عملیات داخلی آن ها توجهی نمی کنند. لذا منشا ناکارایی درون ساختارها به دقت مشخص نمی شود. مدل های تحلیل پوششی داده های شبکه ای برای رفع این اشکال توسعه یافته اند. در مدل راسل اصلاح شده به داده های واسطه ای برای ارزیابی کارایی کلی و کارایی هر مرحله توجه نشده است. در این مقاله، مدلی بر پایه مدل راسل اصلاح شده برای ارزیابی عملکرد ساختارهای شبکه ای دومرحله ای عمومی ارایه شده که در آن متغیرهایی برای تعیین داده های واسطه ای آرمانی (بهین) به مدل اضافه شده است. علاوه برقابلیت ارزیابی کارایی کلی و کارایی هر مرحله، مدل پیشنهادی قادر است راه حل هایی برای بهبود کارایی هر مرحله با تغییر داده های واسطه ای بهین ارایه کند. اعتبارسنجی مدل پیشنهادی با اثبات سه قضیه ریاضی نشان داده شده و از آن برای تحلیل کارایی گروه های آموزشی در یک دانشگاه استفاده شده است.

Developing the Modified Russell Model for Decision Making Units under General TwoStage Structure with the Effect of Intermediate Data on the Efficiency

Traditional Data Envelopment Analysis (DEA) models like the modified Russell model consider the decisionmaking units as a black box and use only the initial inputs and final outputs for measuring the performance of homogeneous decisionmaking units with network structures and do not consider their internal operations. Therefore, the origin of inefficiency in the structures will not be specified precisely. The network DEA models have been developed to resolve this problem. The overall efficiency and the stage efficiency score have not been considered in the modified Russell model due to the intermediate data. In this paper, a model based on the modified Russell model has been presented for evaluating the performance of general twostage network structures, which in it some variables have been added to the model for determining the target (optimal) intermediate data. Besides the capability for evaluating the overall efficiency and the stage efficiency scores, the proposed model is capable to present some solutions for improving the efficiency of each stage by changing the optimal intermediate data. The validation of the proposed model has been investigated by proving three mathematical theorems. The efficiency of an education system, including groups is measured by the proposed model.