رویکردی جدید برای یافتن جواب مسایل حمل‌ونقل با پارامترهای خاکستری

در دنیای واقعی، تعیین میزان دقیق عرضه و تقاضا در مساله های حمل ونقل به دلیل تغییر شرایط اقتصادی ممکن است به سختی امکان پذیر باشد؛ اما هنگام حمل ونقل کالاهای ضروری به هنگام وقوع بلایای طبیعی یا جابجایی وسایل نظامی در زمان جنگ با داده های نادقیق سروکار خواهیم داشت. در این صورت به منظور مواجهه با عدم قطعیت داده ها و توصیف مناسب پارامترها در مساله حمل ونقل نیازمند رویکردهای جدیدی خواهیم بود. یکی از رویکردها استفاده از نظریه سیستم های خاکستری و پارامترهای خاکستری در مدل سازی این گونه مسایل است. بر این اساس، در این مقاله رویکرد جدیدی برای حل مساله حمل ونقل خاکستری معرفی شده است که بدون نیاز به سفیدسازی پارامترها با رویکردی مبتنی بر مقایسه اعداد خاکستری، جواب را به صورت اعداد خاکستری تعیین می کند. درنتیجه عدم قطعیت داده های ورودی در جواب های به دست آمده به خوبی منعکس خواهد شد. برای نشان دادن کارایی روش ارایه شده، مثال هایی مطرح و با روش پیشنهادی حل می شوند.

A New Approach to Find the Solution of Transportation Problem with Grey Parameters

In the real world, determining the exact amount of supply and demand in transportation problems due to changing economic conditions may be difficult; but we will be dealing with inaccurate data when transporting essential goods in the event of natural disasters or the movement of military equipment during a war. In this case, in order to deal with data uncertainty and proper description of the parameters in the transport problem, we will need new approaches. One approach is to use grey systems theory and grey parameters in modeling such problems. Accordingly, in this paper, a new approach to solve the problem of grey transport is introduced, which determines the answer as grey numbers without the need to whiten the parameters with an approach based on comparing gray numbers. As a result, the uncertainty of the input data will be well reflected in the obtained answers. To show the efficiency of the proposed method, examples are given and solved with the proposed method.