رتبه‌بندی با روش کارایی متقاطع بهبودیافته با استفاده از مساله‌ی آشوب: کاربردی در بانک‌های تجاری ایران

تحلیل کارایی سازمان ها یکی از مباحث مهم در حیطه ی بهینه سازی و تحقیق در عملیات می باشد. الگویابی یکی از روش های موثر برای انجام این مهم است و شاید بتوان یکی از مهم ترین ابزار الگویابی را روش تحلیل پوششی داده ها دانست که در سه دهه ی اخیر توجه محققین را به خود جلب کرده است. کارایی متقاطع یکی از روش های رتبه بندی در تکنیک تحلیل پوششی داده ها است که متاسفانه به دلیل وجود جواب های بهینه ی چندگانه در فرم مضربی مدل های پایه ای تحلیل پوششی داده ها رتبه بندی منحصربه فردی از واحدها ایجاد نمی کند تاکنون برای رفع این مشکل از اهداف ثانویه استفاده می شد. در این مقاله با استفاده از مساله ی آشوب و ارتباط بین مسایل برنامه ریزی خطی پرایمال و دوآل، مدلی جدید پیشنهاد شده است به طوری که وزن های به دست آمده از این مدل و به دنبال آن رتبه بندی حاصل از روش کارایی متقاطع به صورت منحصربه فرد خواهند بود. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بر روی داده های واقعی برگرفته از شعب بانکی در ایران مورد بررسی قرار گرفته است.

Ranking by Using Improved Cross Efficiency Based on Perturbation Problem: An Application to Iranian Commercial Banks

Performance analysis of organizations is one of the most important issues in the field of optimization and operations research in operations. Benchmarking is one of the most effective ways to do this, and perhaps one of the most important tools for benchmarking is data envelopment analysis, which has attracted researcherschr('39') attention in the last three decades. Cross efficiency is one of the ranking methods in data envelopment analysis technique which unfortunately does not provide a unique rank of units due to the multiple optimal solutions in the multivariate form of basic data envelopment analysis models. Secondary goals were used to address this problem. In this paper, using the perturbed problems and the relationship between linear and dual linear programming problems, a new model is proposed so that the weights obtained from this model and then the ranking obtained by the crossefficiency method are uniquely represented. The results of the proposed method have been studied with real data from bank branches in Iran.