توسعه سیاست سفارش‌دهی (1,t) برای زنجیره دو سطحی با خرده ‌فروش‌ های غیر‌یکسان و کالاهای فاسد شدنی

در این مقاله یک زنجیره دو سطحی با یک انبار مرکزی و تعدادی خرده فروش غیریکسان در نظر گرفته شده و سیاست (1,t) برای آن توسعه داده می شود. فرض می شود که هزینه ثابت سفارش دهی برای خرده فروش ها ناچیز است، اما در انبار مرکزی هزینه ثابت سفارش دهی وجود دارد. همچنین فرض شده است که کالاها فاسد شدنی با عمر ثابت هستند و طول عمر اقلام از زمان رسیدن آنها به انبار مرکزی شروع می شود. با اینکه تقاضای هر خرده فروش به صورت تصادفی و از توزیع پواسون پیروی می کند، اما به دلیل استفاده از سیاست (1,t) در خرده فروش ها، تقاضای انبار مرکزی به صورت قطعی قابل تعیین است. بنابراین انبار مرکزی از یک سیاست دوره ای با طول دوره ثابت استفاده می کند. در این مطالعه تابع هزینه تقریبی مدل موجودی دو سطحی ارایه می شود و سپس به دلیل پیچیده بودن تابع هزینه، از الگوریتم متاهیورستیک تکامل تفاضلی برای به دست آوردن بهترین جواب سیاست استفاده می شود. نتایج عددی نشان می دهند که تقریب استفاده شده در ارائه تابع هزینه دارای خطای قابل قبولی است.

Developing (1, T) Policy for Twolevel Inventory Systems with nonIdentical Retailers and Perishable Items

This paper deals with a twolevel inventory system consisting of a central warehouse and an arbitrary number of nonidentical retailers with (1, T) ordering policy. It is assumed that the fixed ordering cost at retailers is negligible; however, it has a positive value at central warehouse. Perishable items with fixed shelf life are considered for which the aging begins immediately on their arrival at central warehouse. Although the demand of retailers is random and follows Poisson distribution, demand of the central warehouse could be determined deterministically due to the (1, T) ordering policy of retailers. Therefore, the central warehouse employs a periodic policy with a fixed time period. In this study, the approximated total cost function of the inventory system is derived. Then due to the complexity of the cost function, a metaheuristic algorithm named Differential Evolutionary algorithm, is utilized to find the optimal or nearoptimal solutions. Finally, a numerical experiment is carried out to demonstrate the accuracy of the model, which shows that the used approximation works rather well.