مسایل برنامه‌ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح‌شده فازی انعطاف‌پذیر

برنامه ریزی آرمانی خطی یکی از تکنیک های مهم برای حل مسایل برنامه ریزی خطی چندهدفه می باشد که برای هر هدف (آرمان) یک سطح آرزو توسط تصمیم گیرنده در نظر گرفته می شود. در برنامه ریزی آرمانی اگر چند سطح آرزوی گسسته، برای آرمان ها درنظر گرفته شود، بحث برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی مطرح می شود که اولین بار توسط چانگ در سال (2007) ارایه شد. چانگ در سال (2008) نوعی دیگر از برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی به نام برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده که سطح آرزوی آرمان های آن، یک بازه بسته می باشد را مطرح نمود که ممکن است ابتدای بازه یا انتهای بازه از اهمیت خاصی برخوردار باشند. اولین مقاله چندانتخابی فازی باسطح آرزوی فازی مثلثی توسط بانکیان و همکاران در سال (2012) ارایه شد. در این مقاله مدل هایی جدید ازمسایل برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده (برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده با قیود فازی انعطاف پذیرو برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده با آرمان های فازی انعطاف پذیر) را مورد بررسی قرار می دهیم و برای حل آنها با استفاده ازروش آلفا برش و در نظر گرفتن حداقل درجه عضویت های متفاوت برای آرمان ها یا قیدهای فازی انعطاف پذیر، آنها را به برنامه ریزی آرمانی خطی چندپارامتری قطعی تبدیل می کنیم. برای درک بیشتر مثال هایی عددی مطرح می کنیم و با روش های فوق آن ها را حل می کنیم.

Flexible Fuzzy Revised MultiChoice Goal Programming problem

Goal linear programming(GP) is one of the important techniques for solving multiobjective linear programming (MOLP) problems so that for every objective aspiration level is considered by the decision maker. A special kind of GP problem is the multichoice goal programming, where some aspiration level is considered for the targets. The multichoice goal programming the first time was presented by chang.T.C in the year 2007. Then in 2008 change expired another kind of multi choice goal programming entitled, the revised multichoice goal programming where its goal aspersion levels are a closed interval. The first paper of the fuzzy multichoice goal programming was introduced by the Bankian et al. in the year 2012, which uses triangular fuzzy number as the aspiration level. In this paper, we are going to present two new models of the flexible fuzzy multichoice goal programming :1) revised multichoice goal programming with flexible fuzzy constraints and 2) revised multichoice goal programming with flexible fuzzy objective functions. For both models, we propose a new approach for solving them based on a multiparametric linear goal programming and minimum degree membership technique. Finally, we illustrate our approach by solving some numerical examples.