رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیری با استفاده از رویکرد تحلیل مرز دوگانه

تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای سنجش عملکرد گروهی از واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است که ورودی های متعدد را مصرف می کنند و خروجی های متعدد را تولید می نمایند. با استفاده از این رویکرد، عملکرد dmuها را از دیدگاه های خوشبینانه و بدبینانه اندازه گیری می کنند. در بسیاری از مواقع نتایج آن ها بسیار گمراه کننده و حتی متناقض است. لذا این ضرورت انکارناپذیر است که باید اندازه های مختلف عملکرد را ادغام کرد، تا یک ارزیابی کلی از عملکرد هر dmu به دست آید. این چیزی است که به آن رویکرد تحلیل مرز دوگانه می گویند. در این مقاله یک اندازه ی کارایی میانگین توانی را برای ارزیابی عملکرد کلی هر dmu پیشنهاد می کنیم. کارایی میانگین توانی هر دو اندازه ی کارایی خوشبینانه و کارایی بدبینانه هر dmu را با هم ادغام می کند، و بنابراین، نسبت به هر کدام از این دو اندازه جامع تر است. نشان داده می شود که اندازه ی کارایی میانگین توانی قدرت افتراق بیشتری نسبت به هر کدام از اندازه های کارایی های خوشبینانه و بدبینانه دارد. کارایی میانگین توانی پیشنهادی با یک مثال عددی، شامل ارزیابی عملکرد 42 گروه آموزشی در یکی از واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی در ایران نشان داده خواهد شد تا مزایا و سودمندی آن را در موقعیت های زندگی واقعی نشان دهد.

Ranking DecisionMaking Units Using DoubleFrontier Analysis ‎Approach

Data envelopment analysis is a nonparametric method for measuring the performance of a set of decisionmaking units (DMUs) that consume multiple inputs to produce multiple outputs. Using this approach, the performance of DMUs is measured from both optimistic and pessimistic views. However, their results are very misleading and even contradictory in many cases. Indisputably, different performance measures should be combined for an overall assessment of the performance of each DMU. This is known as doublefrontier analysis. This article proposes a poweraveraged efficiency measure to evaluate the overall performance of each DMU. The poweraveraged efficiency combines both optimistic and pessimistic efficiencies of each DMU, ​​and therefore, is more comprehensive than both measures. The results showed the higher differentiation capability of the poweraveraged efficiency than both optimistic and pessimistic efficiency measures. The efficiency of the proposed poweraveraged efficiency was demonstrated through a numerical example on evaluation of the performance of 42 departments in one of the Islamic Azad University branches to reveal its capabilities in real life situations.