توسعه مدل استوار در زنجیره‌تامین سه سطحی با پارامترهای غیرقطعی و تصادفی (مطالعه موردی شرکت چینی تقدیس)

هدف از مقاله حاضر ارایه یک مدل بهینه سازی سه هدفه استوار برای زنجیره ی تامین شرکت چینی تقدیس می باشد. مدل با استفاده از روش تکنیک ahp وزن دهی و به مساله تک هدفه تبدیل و با استفاده از رویکرد برتسیمس و سیم استوار شده است. با در نظر گرفتن داده های شرکت چینی تقدیس شامل دو محصول سرویس 30 پارچه پرنسس و سرویس 30 پارچه فلت در یک دوره معین، سه پارامتر تقاضا، کیفیت و ظرفیت تامین کننده به عنوان منابع استوار شناخته شدند. زنجیره ی تامین شرکت چینی تقدیس سه سطحی در نظر گرفته شد و شامل 8 تامین کننده، 6 ماده اولیه(چهار ماده اولیه تک تامین کننده ای، یک ماده اولیه دو تامین کننده ای و یک ماده اولیه سه تامین کننده ای)، یک کارخانه و 13 مشتری می گردد. روابط بین متغیرهای مدل، خطی و ماهیت پارامتر های نامطمئن تصادفی بوده و سیاست تولید شرکت مبتنی بر استراتژی ساخت برای سفارش (mto) می باشد. مدل با استفاده از نرم افزار lingo16 حل گردید. نتایج نشان می دهد که با افزایش سطح حفاظت از مقدار 1 به 5، مقدار تابع هدف بدتر شده؛ ولی مقدار تولید از هر محصول افزایش می یابد؛ بنابراین هر چه عدم اطمینان بیش تر شود محصول بیش تری برای مواجه با این عدم اطمینان باید تولید گردد.

Developing Robust Model in a ThreeLevel Supply Chain with Uncertain and Random Parameters(Case Study: Thaghdis Porcelain Company)

This paper aims to develop a threeobjective robust optimization model in Thaghdis Porcelain supply chain. Objectives weighted using AHP technique so the problem converts to a singleobjective model. Then the problem turned to the robust optimization model through Bertsimas and Sim (2004) methodology. Research data were Prances and Flat 30pieces type in a certain period, three supplier source include demand, quality and supplier capacity revealed as robustness sources. Thaghdis supply chain include three levels with 8 suppliers, 6 raw materials (a supplier for 4 materials, 2 suppliers for 1 material and 3 suppliers for 3 materials), a factory and 13 customers. Variables relationships were linear and uncertain parameters were random. Company set a Make To Order (MTO) strategy. The model was solved by LINGO16 software. The results show that the conservatism level increase from 1 to 5, the objective function was worse off, however the quantity of each product increases. So, the uncertainty increases the quantity of products that should be produced.