|
|
|
|
یک مدل کوادراتیک مخروطی برای طراحی شبکه زنجیره تامین با در نظر گرفتن هاب، محدودیت ظرفیت، تاخیر فروش از دست رفته
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صالحی مجتبی ,میرمجلسی رضا
|
|
منبع
|
تحقيق در عمليات در كاربردهاي آن - دانشگاه آزاد اسلامي لاهيجان - 1398 - دوره : 16 - شماره : 2 - صفحه:19 -37
|
|
|
|
|
چکیده
|
در این مقاله یک مدل ریاضی برای فرمول بندی همزمان تصمیمات مکان یابی و کنترل موجودی در یک شبکه زنجیره تامین چهار سطحی با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت ارایه شده است. سطوح در نظر گرفته شده شامل تامین کنندگان، انبارها، هاب ها و خرده فروشان می باشد. مدل ارایه شده به دنبال مینیمم نمودن هزینه های مکان یابی، حمل و کنترل موجودی است. بدین منظور یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی ارایه می شود. مدل ارایه شده سپس به یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط مخروطی تبدیل می گردد تا بتوان از سرعت حل بالاتر با استفاده از نرم افزارهای تجاری بهره برد. برای مقایسه حالات مختلف کنترل موجودی، استراتژی تاخیر و فروش از دست رفته مجاز نیز، در نظر گرفته شده است. نتایج محاسبات نشان دهنده ی استواری مدل در استراتژی های مختلف موجودی و زمان حل کوتاه تر فرمول بندی کوادراتیک مخروطی می باشد. در نتیجه از این نوع فرمول بندی برای حل مسایل با ابعاد بزرگ با استفاده از نرم افزارهای تجاری می توان استفاده نمود.
|
|
کلیدواژه
|
مدیریت زنجیره تامین، مکانیابی تسهیلات، کنترل موجودی، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط کوادراتیک مخروطی
|
|
آدرس
|
دانشگاه پیام نور, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A conic quadratic model for supply chain network design under hub, capacity, delay and lost sale
|
|
|
|
|
Authors
|
Salehi M. ,Mirmajlesi S. R.
|
|
Abstract
|
In this paper, mathematical models are proposed for simultaneously modeling location and inventory control decisions in a four echelon supply chain network considering capacity. The echelons considered in this paper include suppliers, warehouses, hubs and retailers. The aim of the model is to minimize the location, transportation and inventory control costs. Hence, a nonlinear mixed integer programming model is provided. The proposed model is then transformed to a conic mixed integer programming model in order to benefit from the higher solving speed of the commercial packages. To compare the different conditions of the inventory control, lost sale and delay strategies are also considered. The computational results show the reliability of the model in different inventory strategies and shorter required solution time for conic quadratic model. Therefore, the application of this formulating can be beneficial for large scale problems using commercial software.
|
|
Keywords
|
Supply chain management ,Facility location ,Inventory control ,conic quadratic mixed integer programming
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|