طراحی یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته چند محصولی احتمالی با در نظر گرفتن تخفیف و حل به کمک الگوریتم کرم شب‌تاب با رمزگشایی بر پایه اولویت

زنجیره تامین حلقه بسته به دلیل عاملهای زیست محیطی و کسب وکار در حال تبدیل شدن به یکی از مهم ترین حوزه های صنعت است. برنامه ریزی و پیاده سازی یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته مناسب، سود بیش تر، رضایت مشتری و یک تصویر اجتماعی خوب برای شرکت به ارمغان می آورد. درحالی که بیش تر شبکه های زنجیره تامین، مجهز به کانال های برگشت کالا نیستند، این مقاله یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح آمیخته برای کمینه سازی، هزینه های حمل ونقل، هزینه های عملیاتی، هزینه خرید کالا و هزینه های ثابت احداث در یک شبکه زنجیره تامین احتمالی چند محصولی را ارایه می کند. مدل پیشنهادی، یک مدل زنجیره تامین چند محصولی احتمالی با امکان تخفیف خرید کالا از تامین کننده می باشد. ازآنجایی که مسایل طراحی شبکه در دسته مسایل npسخت قرار می گیرند، در این مقاله از الگوریتم کرم شب تاب با رمزگشایی بر پایه اولویت برای یافتن جواب بهینه نزدیک استفاده شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم پیشنهادی با پنج الگوریتم (الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم جنگل، الگوریتم مورچگان، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل) در هفت معیار مورد مقایسه قرارگرفته است. مقایسه نتایج عددی مرتبط از طریق راه حل دقیق و همچنین پنج الگوریتم پیشنهادی در مجموعه ای از مسایل نمونه، از ارایه عملکرد باکیفیت بالای الگوریتم کرم شب تاب با رمزگشایی بر پایه اولویت نشان دارد.

Designing a Stochastic MultiProduct Closed Loop Supply Chain Network Considering the Discount and Solving Using the Firefly Algorithm with Decoding Based on Priority

The closed loop supply chain is becoming one of the industry's most important areas of business, due to environmental and business factors. Planning and implementing a closed loop supply chain network provide more profit, customer satisfaction, and a good social image to the company. While most supply chain networks are not equipped with backup channels, this paper presents a mixed integer nonlinear scheduling model for minimizing shipping costs, operating costs, purchasing costs, and fixed costs for construction in a multiproduct potential supply chain network. The proposed model is a multiproduct supply chain supply model with the possibility of discounting the purchase of goods from the supplier. Since the design of the network is in the category of NPhard problems, in this paper, the firefly algorithm is decoded with priority based on the optimal solution. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, it is compared with five algorithms (particle swarm algorithm, forest algorithm, ant colony algorithm, genetic algorithm and honey bee algorithm) in seven criteria. Comparing related numerical results with exact solutions, precise solution, as well as five proposed algorithms in a set of sample issues, indicates the provision of highperformance with highfrequency firefly algorithm with priority decoding.