ارایه مدل جدید هدف گذاری در محیط تصمیم گیری متمرکز با ساختار شبکه ای چندمولفه ای

این تحقیق به دنبال توسعه ی مدل های برنامه ریزی تخصیص منابع و اهداف در محیط تصمیم گیری متمرکز با ساختار شبکه ای چند مولفه ای موازی در یک مطالعه ی موردی است. در چنین محیطی مساله ی برنامه ریزی تخصیص منابع و اهداف، تعیین میزان ورودی و خروجی هر یک از واحدهای تصمیم گیری در دستیابی به اهداف کلان سیستم است به گونه ای که اندازهی بزرگی واحدها در نظر گرفته شود و کارایی مولفه ها و کل سیستم رو به بهبود باشد. برای طراحی چنین مدلی واحدهای استانی دانشگاه آزاد اسلامی مورد مطالعه قرار گرفتند و در نهایت با استفاده از برنامه ریزی خطی چند هدفه مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها، مدلی طراحی گردید که ضمن افزایش کارایی واحدهای استانی و دانشگاه آزاد اسلامی با شش ورودی و هشت خروجی، دو ورودی غیرقابل کنترل و خروجی نامطلوب، منجر به تخصیص منابع و تعیین اهداف کمی متناسب با اندازه بزرگی واحدها شود.

Provide a New Targeting Model in a Centralized Decision Making Environment with a MultiComponent Network Structure

This research seeks to develop resource and goals allocation planning models in a focused decisionmaking environment with a parallel multicomponent network structure in a case study. In such an environment, the problem of resource and goals allocation planning, the determination of the input and output of each of the decisionmaking units in achieving the goals of the system is such that the size of the units is taken into account and the efficiency of the components and the whole system are improving. To design such a model, Islamic Azad University provincial units were studied. Finally, using a multiobjective linear programming based on data envelopment analysis, a model was designed that, while increasing the efficiency of provincial units and Islamic Azad University with six inputs and eight outputs, two uncontrolled inputs and undesired outputs, result in resource allocations and quantitative targets proportional to the size of units.