|
|
|
|
تدوین مدل و پیش‌بینی کارایی ادارات پست استان گیلان با روش تحلیل پوششی داده‌ها و رویکرد تکاملی شبکه‌های عصبی gmdh
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آذر عادل ,پورنصیر مریم ,مسافر هانیه
|
|
منبع
|
تحقيق در عمليات در كاربردهاي آن - دانشگاه آزاد اسلامي لاهيجان - 1397 - دوره : 15 - شماره : 3 - صفحه:121 -139
|
|
چکیده
|
ارتباطات نقش مهمی در رشد و تعالی بین جوامع و افراد دارد. شبکه پستی به عنوان بزرگ ترین ارتباط فیزیکی و شبکه تبادل بین جوامع در جهان به شمار می رود که به دلیل ارتباط مداوم با مشتریان در این نوع واحدهای خدماتی، مدیریت عملکرد اهمیت خاصی می یابد در مقابل، پیش بینی، کنترل و تجزیه و تحلیل به یک ضرورت اجتناب ناپذیر در سازمان ها تبدیل شده است و به عنوان یک ابزار مدیریت عالی به تصمیم گیری کمک می کند. در این مقاله، ابتدا مدل های پایه ای تحلیل پوششی داده ها برای اندازه گیری و ارزیابی کارایی ادارات پستی استان گیلان در سال های 1392 و 1393، مورد بررسی قرار گرفته و برای این هدف، ccr ورودی محور بهتر از مدل bcc تعیین شده است. سپس به دلیل آنکه مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها توانایی معرفی الگوی بهینه سازی و کارآمدترین واحد را ندارد، از روش اندرسون و پیترسون استفاده می کنیم که واحدهای رودسر و انزلی در 92 و 93 به طور متوالی به بهترین نحو شناخته شده اند. در نهایت از روش تلفیقی شبکه عصبی رویکرد دستیابی داده ها برای پیش بینی کارایی واحدهای پست استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که این مدل جدید توانایی بالقوه خوبی در رابطه با پیش بینی دارد و به دلیل دقت بالا می تواند جایگزین روش های سنتی شود.
|
|
کلیدواژه
|
کارایی، تحلیل پوششی داده ها، روش اندرسون و پیترسون، روش دسته بندی گروهی داده ها
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, گروه مدیریت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
assessment and forecasting post offices’ efficiency of guilan province with data envelopment analysis method and evolutionary GMDHtype neural network
|
|
|
|
|
Authors
|
Azar A. ,Pournasir M. ,Mosafer H.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|