ارائه مدلی برای حل مسائل برنامه‌ریزی تصادفی چند هدفه با استفاده از تابع عضویت هذلولوی

از آن جایی که اکثر مسائل تصمیم گیری در دنیای واقعی، به دلیل اطلاعات ناقص و یا وجود اطلاعات زبانی در داده ها، شامل عدم قطعیت هستند، برنامه ریزی تصادفی و برنامه ریزی فازی بعنوان دو رویکرد متعارف برای مدل سازی چنین مسائلی مطرح شده است. برنامه ریزی تصادفی در ارتباط با مسائلی از بهینه سازی است که برخی یا همه پارامترهای آن بصورت متغیرهای تصادفی هستند. در این پژوهش یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی تصادفی چندهدفه ارائه شده است که در آن پارامترهای نامشخص بصورت متغیرهای تصادفی نرمال در نظر گرفته شده اند. در این مدل، فرض شده است که پارامترهای مساله توسط متخصصین حوزه مربوطه مشخص شده است. به دلیل عدم وجود روش های کافی برای حل چنین مسائلی به طور مستقیم، مدل مربوطه با استفاده از رویکرد محدودیت شانس به یک مساله چندهدفه قطعی تبدیل می شود. سپس، یک تکنیک برنامه ریزی فازی برای حل مدل چندهدفه قطعی مورد استفاده قرار می گیرد. دراین پژوهش از تابع عضویت هذلولوی استفاده شده است. مدل حاصل با روش های برنامه ریزی غیر خطی استاندارد حل می شود. سرانجام به منظور تشریح کارکرد روش پیشنهادی مثال عددی ارئه می شود.