>
Fa   |   Ar   |   En
   ارایه مدل ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیری با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها با وزن‌های مشترک ( مورد مطالعه: شرکت‌های غذایی و آشامیدنی پذیرفته‌شده در سازمان بورس و اوراق بهادار)  
   
نویسنده امیری مقصود ,بامدادصوفی جهانیار ,منصوری محمدآبادی سلیمان
منبع تحقيق در عمليات در كاربردهاي آن - دانشگاه آزاد اسلامي لاهيجان - 1397 - دوره : 15 - شماره : 1 - صفحه:1 -18
چکیده    در این مقاله با ارائه یک مدل غیرخطی، به ارزیابی کارایی شرکت های غذایی و آشامیدنی پذیرفته شده در سازمان بورس و اوراق بهادار با بهره گیری از مدل ارائه شده پرداخته ایم. مدل ارائه شده نقطه ضعف مدل های پایه ای تحلیل پوششی داده ها در عدم یکپارچگی مدل، محاسبات زیاد و تعداد بیش از حد وزن های صفر را برطرف می نماید. با توجه به این که در پژوهش حاضر به توسعه مدل پایه ای تحلیل پوششی داده ها پرداخته ایم روش پژوهش حاضر از نظر هدف توسعه ای است. شاخص ها ی پژوهش از مطالعات پیشین تعیین شده و در راستای تایید شاخص ها از نظرات 5 تن از خبرگان بورسی و دانشگاهی بهره گرفته شده است. مقادیر دقیق عددی ورودی ها و خروجی های پژوهش حاضر با مشاهده صورت مالی شرکت ها از سایت codal.ir استخراج گردید است. در این پژوهش با کد نویسی در نرم افزار لینگو، کارایی شرکت های مورد نظر به روش ccr و دو روش وزن های مشترک محاسبه شده است. در راستای اعتبار سنجی مدل پیشنهادی با محاسبه ضریب هم بستگی اسپیرمن، مشاهده شده است که؛ مدل پیشنهادی هم بستگی قابل توجهی با دو مدل دیگر داشته و از لحاظ اعتبارسنجی مورد تایید قرارگرفته است. میانگین مدل ارائه شده برابر 0.81است که نسبت به میانگین کارایی بدست امده از مدل ccr کاهش یافته و قدرت تفکیک پذیری مدل را نسبت به مدل پایه ایccr نشان می دهد. نتایج حاصل نشان می دهد مدل پیشنهادی علاوه بر اینکه نقاط ضعف مدل های پایه ای کلاسیک را از قبیل: محاسبات زیاد، عدم کنترل اوزان و تعدد وزن های صفر و عدم یکپارچگی مدل را رفع می کند، از اعتبار بالا و تفکیک کنندگی نسبتاً مناسبی برخوردار است.
کلیدواژه بورس، تحلیل پوششی داده، کارایی، صنایع غذایی و آشامیدنی، وزن‌های مشترک
آدرس دانشگاه علامه طباطبایی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, دانشکده مدیریت و حسابداری, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved