انتخاب سبد پروژه های تحقیق و توسعه با استفاده از رویکرد اختیار مرکب و بهینه سازی استوار گسسته

بسیاری از سازمان ها به منظور بقا در محیط رقابت جهانی برای مدیریت پروژه های خود به سوی انتخاب بهترین سبد پروژه، گرایش پیدا کرده اند. سبد پروژه از میان پروژه های موجود که منابع کمیاب سازمان را مصرف می کنند، انتخاب می شود. به جهت دست یابی به این هدف، سازمان ها باید عدم قطعیت موجود در پروژه ها را نیز بررسی کنند. در حقیقت با استفاده از یک تکنیک ارزشیابی مناسب که انعطاف پذیری سرمایه گذاری را نیز در نظر می گیرد، در کنار یک چارچوپ بهینه سازی به این مهم دست یابند. در این پژوهش مساله انتخاب پروژه تحت عدم قطعیت، براساس رویکرد بهینه سازی استوار مدل سازی شده است. در مرحله ی اول، یک مدل جامع ریاضی که معرف ارزشیابی اختیار مرکب می باشد، به جهت رفع نقص رویکرد های سنتی برای محاسبه ارزش پروژه های چند مرحله ای ارائه می شود. سپس یک مدل انتخاب پروژه براساس بهینه سازی استوار توسعه داده می شود، که برای حل مسائل تحت عدم قطعیت، کارا است. در نهایت با فرض محدودیت بودجه سازمان مدل فوق، ارزش اختیار مرکب پروژه ها را بیشینه می سازد و براساس الگوریتم بهینه سازی استوار ترکیبی حل می گردد. کارایی رویکرد پیشنهادی توسط یک مثال جامع نشان داده خواهد شد.

Research and Development Project Portfolio Selection Based on Compound real Options Approach and Robust Combinatorial optimization

The worldwide rivalry of commerce leads organizations to focus on selecting the best project portfolio among available projects through utilizing their scarce resources in the most effective manner. To accomplish this, organizations should consider the intrinsic uncertainty in projects on the basis of an appropriate evaluation technique with regard to the flexibility in investment decisionmaking along an optimization framework. In the current research here, the problem of project selection under uncertain environment is formulated by using robust optimization model for dealing with the complexities and uncertainties regarding the construction of a project portfolio. First of all, a general mathematical formulation which can address compound real option evaluation is employed to correct the deficiency of traditional approaches to evaluate the worth of multistep problems. Then, a project selection model is developed by robust optimization, which is effective for solving problems under uncertainty. Finally, by supposing the budget of the organization to be rare, the model maximizes the combinatorial robust optimization worth of projects and is solved according to the combinatorial robust optimization algorithm. A comprehensive example is provided to illustrate the proposed decision approach.