کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین مصرف انرژی فضاهای آموزشی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فلاح نیا مهسا
|
|
منبع
|
هويت شهر - 1396 - دوره : 11 - شماره : 32 - صفحه:17 -30
|
|
چکیده
|
تاکنون توصی ههای دقیقی برای مهندسان معمار جهت تعیین ابعاد مناسب پنجره با رویکرد کاهش مصرف انرژی برای فضاهایآموزشی ارائه نشده است. برای آنکه طراحان فضاهای آموزشی ب هدوراز محاسبات هزین هبر و وق تگیرِ شبیه سازی انرژی قادر بهتعیین سطح مناسب پنجره و یا حداقل اولویت بندی گزین ههای ممکن نورگیری باشند، در تحقیق حاضر بر پایه هوش مصنوعیساختاری جدید ارائه شده است که م یتواند هزینه انرژی را در مدت بهر هبرداری از یک کلاس درس استاندارد، به عنوان مه مترینبخش فضای آموزشی، پی شبینی نماید. بدین منظور، 288 سناریوی نورگیری شبیه سازی شده و نتایج حاصله برای آموزش شبک هعصبی مصنوعی استفاد هشد ه است. آزمو نهای شبکه آموزش نشان م یدهد که ساختار پیشنهادی ب هخوبی م یتواند جایگزین مدلشبیه ساز مصرف انرژی گردد و طراح تنها با مشخص نمودن جهت نورگیری و نسبت سطح پنجره به سطح دیوار کلاس م یتواندهزینه مصرف گاز و الکتریسیته را در مدت بهر هبرداری با دقت بسیار خوبی پیش بینی نماید.
|
|
کلیدواژه
|
پنجره کلاس درس، مصرف انرژی، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، doe-2
|
|
آدرس
|
دانشگاه هنر, دانشکده معماری و شهرسازی, گروه معماری, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
fallahnia@art.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|