کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بررسی ارتباط بین همدلی، پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری پرستاران با احساس آرامش بیماران بستری دربخش‌های اورژانس

زمینه و هدف: برای همه ما پیش آمده که در موقعیت‌های سخت زندگی قرار گرفته‌ایم. گاهی این موقعیت سخت بیماری است و فرد برای بار اول با شنیدن داشتن بیماری، از نظر روحی تحلیل می‌رود و نمی‌تواند خود را در این موقعیت ببینید. هدف از این پژوهش کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بررسی تاثیر همدلی، پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری (کیفیت خدمات) پرستاران بر احساس آرامش بیماران بستری در بخش‌های اورژانس است.روش‌ها: این پژوهش به روش توصیفی همبستگی با ماهیت کاربردی در بهمن ماه سال 1398 انجام شده است. جامعه آماری شامل بیماران بخش‌های اورژانس بیمارستان نمازی شیراز می‌باشد. حجم نمونه نیز با استفاده از فرمول کوکران به تعداد 195 نفر محاسبه شده است. نمونه‌ها با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی در دسترس انتخاب شدند و ابزار اندازه‌گیری در این پژوهش پرسشنامه استاندارد می‌باشد که روایی و پایایی آن تایید شده است؛ هم چنین برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده شده است.یافته‌ها: میانگین نمرات ارزیابی بیماران از متغیر همدلی پرستاران برابر با 4.42 از 5، مسئولیت‌پذیری 4.48، پاسخگویی4.44 و احساس آرامش بیماران برابر با 4.52 می‌باشد. اندازه اهمیت نرمال شده متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته طبق خروجی شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب همدلی 100 پاسخگویی 68.6 و مسئولیت‌پذیری 59.5 محاسبه شده است.نتیجه‌گیری: در محیط بیمارستان رفتارهای مختلف پرستاران بر روحیات بیماران خسته و ناامید بسیار تاثیرگذار است و پرستاران محترم با ایجاد حس همدلی با بیماران و پاسخگویی مناسب و به موقع و مسئولیت‌پذیری خوب (کیفیت خدمات)، می‌توانند این حس آرامش را در بیماران ایجاد کنند.

The Application of Artificial Neural Network in Evaluating the Relationship between Nurses' Empathy, Accountability and Responsibility with Patient Relaxation in Emergency Wards

Background and aim: Facing difficult situations have happened to all of us. One of these difficult situations is being informed about having a specific disease which can be extremely shocking and as a result, may cause mental illnesses. The purpose of this study was to investigate the effect of artificial neural network on the effect of nurses ’empathy, responsiveness and responsibility on the patients’ sense of hospitalization in emergency wards.Methods: This descriptivecorrelational study was conducted in January 2020. The statistical population included the patients in the emergency wards of Namazi Hospital of Shiraz. The sample size was calculated using 195 Cochran formula. Samples were selected using available random sampling method. The tool used in this study was a standard questionnaire with a confirmed validity and reliability. Also, the artificial neural networks have been used for data analysis.Results: The mean scores of patients’ evaluation of nurses’ empathy were 4.42 out of 5, responsibility was 4.48, responsiveness was 4.44 and patients’ sense of calm was 4.52. The normalized significance level of the independent variables on the dependent variable according to the ANN spend was calculated as: Empathy 100, Accountability 68.6 and Accountability 59.5.Conclusion: In the hospital environment, different behaviors of nurses can have a great impact on the morale of frustrated patients. By creating a sense of empathy in patients with proper and timely responsiveness and good accountability (quality of services), respected nurses can develop a sense of comfort in their patients.