بررسی و تحلیل متغیرهای جریان و هندسی بر عملکرد بهینۀ آبیاری نواری با استفاده از مدل winsrfr

مسئله اصلی روش‌های آبیاری سطحی  بازده اندک آب آبیاری است که اغلب از ضعف مدیریت و طراحی نامناسب ناشی می‌شود. هدف از این مطالعه، بهبود عملکرد آبیاری نواری براساس چهار متغیر شامل دبی ورودی، زمان قطع جریان، طول و شیب نوار بود. برای این منظور هشت سری داده میدانی آبیاری نواری با سیستم انتهاباز در نظر گرفته شد. واسنجی پارامترهای نفوذ نوارها براساس روش بهینه‌سازی چندسطحی انجام شد. نتایج نشان داد که روش بهینه‌سازی چندسطحی در تخمین پارامترهای نفوذ آبیاری نواری روشی قابل قبول و با دقت مناسب است. مطابق روش بهینه‌سازی چندسطحی، متوسط خطای نسبی تخمین حجم رواناب 0/5 درصد و متوسط ریشه میانگین مربعات خطای تخمین زمان پیشروی و پسروی به ترتیب 3/1 و 3/2 دقیقه محاسبه شد. با استفاده از منحنی‌های هم ‌راز بازده کاربرد و یکنواختی توزیع winsrfr، عملکرد نوارها بهینه شد. براساس مدیریت متغیرهای جریان دبی ورودی و زمان قطع جریان، بازده کاربرد به‌طور متوسط 12 درصد (با فرض کفایت 100 درصد) برای هشت سری آزمایش نسبت به شرایط موجود افزایش‌پذیر است. نتایج نشان داد متغیرهای هندسی نوار (شیب و طول نوار) به همراه متغیرهای جریان، تاثیر کم بر عملکرد بهینه داشت و مطابق تمام متغیرهای جریان و هندسی نوار به عنوان متغیرهای تصمیم، بازده کاربرد به‌طور متوسط 13/35 درصد نسبت به شرایط موجود افزایش‌پذیر است.

Investigation and Analysis of Flow and Geometric Variables on Optimal Performance of Border Irrigation Using WinSRFR Model

Low irrigation application efficiency is the major problem confronted with in surface irrigation systems due to weak management and poor designs. The purpose followed in the present study was an improvement of border irrigation performance as based upon four variables of: inflow rate cut off time, slope as well as border length. To this end, 8 series of openend downstream field experiment8al borders were considered. Calibration of infiltration parameters regarding borders were conducted as based on multilevel optimization method. The results indicated that the multilevel optimization method, for prediction of infiltration parameters in border irrigation, was an acceptable one. According to the multilevel optimization method, the mean relative error for the volume of runoff prediction was determined as 0.5% and the average Root Mean Square Error for advance and recession times predicted about 3.1 and 3.2 minutes, respectively. The performance of borders was optimized using application efficiency and distribution uniformity performance contours of the WinSRFR. Based on flow variables (inflow rate and cut off time), the average application efficiency could be promoted for about 12 % (with adequacy equal to 100%) for the 8 series of the field experiments as  compared with the current situation. Results finally indicated that with a consideration of the geometric variables (slope and border length), and as well the flow rates as decision variables, the average application efficiency could be promoted by about 13.35 % as compared with an evaluation of the prevalent situation.