ارزیابی مدل aquacrop در پیش‌بینی عملکرد نیشکر و شوری پروفیل خاک تحت تنش شوری

در سال‌های اخیر مدل‌های متعددی جهت روابط آب و خاک و گیاه ارائه‌شده است. یکی از آن‌ها مدل aquacrop است که در تحقیق حاضر به‌منظور پیش‌بینی عملکرد نیشکر و شوری پروفیل خاک تحت تنش شوری در جنوب خوزستان استفاده شده است. به منظور دستیابی به برخی ضرایب ورودی مورد نیاز ابتدا کالیبره‌شدن انجام شد. مدل نسبت به پوشش کانوپی اولیه در زمان تکمیل 90 درصد سبزشدن (cc0)، حداکثر کانوپی گیاهی (ccx) و شاخص برداشت (hi) کالیبره شد. این ضرایب به‌ترتیب 7/2 سانتی‌مترمربع، 90 درصد و 40 درصد به‌دست آمد. سپس، مدل اجرا و مقادیر شبیه‌سازی و اندازه‌گیری‌شده با استفاده از شاخص‌های آماری مقایسه شد. ضریب تعیین بین مقادیر اندازه‌گیری و شبیه‌سازی‌شده عملکرد 0/97، میانگین مربعات خطای نرمال‌شده 8 درصد، معیار کارایی نش ساتکلیف 0/83 و ضریب باقیمانده 0/09 برآورد شد. به‌طورکلی، می‌توان گفت مدلaquacrop توانایی مناسبی در شبیه‌سازی میزان عملکرد تحت تنش شوری دارد. همچنین، مقادیر شبیه‌سازی‌شده توسط مدل بیش از مقدار واقعی برآورد شده است. ضریب تعیین مدل در شبیه‌سازی شوری پروفیل خاک بیش از 80 درصد به‌دست آمد و نحوه قرارگیری داده‌های اندازه‌گیری و شبیه‌سازی‌شده نسبت به خط 1:1 بیانگر برآورد بیشتر مدل aquacrop است.

Assessment Aquacrop Model to Predict the Sugarcane Yield and Soil Salinity Profiles under Salinity Stress

Several models have within the recent years been presented for water, soil and plant relationships one of which is AquaCrop model, and which in this study was employed to predict sugarcane yield as well as soil salinity profiles under salinity stress in southern Khuzestan. In order to attain some of the required number of input factors, the model was calibrated, i.e. the surface of soil covered by individual seedlings, at their 90% emergence, maximum canopy cover as well as harvest index was determined. These coefficients were recorded as 7.2 (cm2), 90% and 40% respectively.  The model was then performed and simulated with the measured values being compared, using statistical indicators. The coefficient of determination between the measured vs simulated yield data was obtained 0.97, the normal Root Mean Square Error 8%, NashSutcliffe efficiency 0.83 and the coefficient of residual mass 0.09.  The results indicated that the model is of acceptable performance to estimate sugarcane yield and that the model, in the conditions of the current study, had overestimated the figure. Also, the coefficient of determination of soil salinity was estimated at over 80% and that the model had estimated the level of soil salinity more than that found through measurement.