استفاده از ابزار بهینه‏سازی gp توسعه‏ یافته برای بهره ‏برداری چندهدفه از مخازن در شرایط تغییر اقلیم

استفاده از روش‏ها و ابزارهای بهینه‏سازی برای بهره‏برداری چندهدفه از مخزن در شرایط تغییر اقلیم امری اجتناب‏ناپذیر است. در این تحقیق از برنامه‏ریزی ژنتیک چندهدفه (mogp) برای استخراج قواعد بهره‏برداری بهینه چند هدفه مخزن آیدوغموش در استان آذربایجان شرقی، در شرایط تغییر اقلیم، استفاده شد. این قواعد با دو هدف کمینه‏سازی آسیب‏پذیری و بیشینه‏سازی اطمینان‏پذیری در شرایط پایه (بازه 1987ـ 2000) و شرایط تغییر اقلیم (بازه 2026ـ 2039) استخراج شدند. نتایج نشان داد محدوده تغییرات شاخص آسیب‏پذیری در شرایط پایه و تغییر اقلیم، به ‏ترتیب، برابر 16 تا 41 درصد و 11 تا 35 درصد و محدوده تغییرات شاخص اطمینان‏پذیری در شرایط پایه و تغییر اقلیم، به ‏ترتیب، برابر 46 تا 78 درصد و 30 تا 77 درصد است. به ‏منظور بررسی بیشتر، دو گزینه توسعه قواعد در بازه بهره‏برداری پایه بر اساس شرایط پایه و توسعه قواعد در بازه بهره‏برداری تغییر اقلیم بر اساس شرایط تغییر اقلیم در نظر گرفته می‏شوند. به ‏منظور بررسی عملکرد مخزن در تامین تقاضا، مقادیر تابع هدف به‏ ازای نقطه پارتو (اطمینان‏پذیری 75%) در دو گزینه تحت بررسی مقایسه ‏شدند. نتایج نشان داد گزینه دوم نسبت به گزینۀ اول عملکرد بهتری دارد.

Use of developed GP Optimization Tool for Multi-objective Operating of Reservoirs in Climate Change Conditions

The application of optimization methods and tools for multiobjective utilization, in operation of a reservoir in the wake of climate change conditions is an inevitable issue. In this study, MultiObjective Genetic Programming (MOGP) is employed to extract multiobjective optimal operating rules from Aidoghmoush reservoir (East Azerbaijan) in climate change conditions. These rules are derived with two objectives of minimization of the vulnerability and maximization of the reliability in the baseline (interval 19872000) and climate change (interval 20262039) conditions. The results show that the range of changes of the vulnerability index in the baseline vs climate change conditions are from 16 to 41% and from 11 to 35% and the range of changes of the reliability index in the baseline vs climate change conditions are from 46 to 78% and 30 to 77%. In order to do more investigations, the two alternatives (development of rules in the baseline operating interval as based upon the baseline conditions and rules developed within climate change operating intervals as based upon climate change conditions) are considered. In order to investigate the performance of the reservoir in supplying of the demand, the objective function values for a Pareto point (reliability of 75%) in the two alternatives under consideration are compared. The results show that the second alternative is of a more appropriate performance, relative to the first one.