واسنجی چند ایستگاهی رواناب حوضه آبخیز هراز با مدل swat

کارایی مدل‌های هیدرولوژیک در شبیه‌سازی مقدار رواناب در حوضه‌هایی با مساحت‌های مختلف متفاوت است. در این تحقیق، کارایی مدل swat در شبیه‌سازی مقدار رواناب حوضه آبخیز هراز، در زیرحوضه‌هایی با مساحت‌های مختلف ارزیابی شده است. برای این منظور، با استفاده از روش sufi2 تحلیل حساسیت برای پارامترهای موثر در شبیه‌سازی مقدار رواناب منطقه انجام شد. پارامتر cn به‌منزله حساس‌ترین پارامتر انتخاب شد. مدل swat در ایستگاه‌های بررسی‌شده، زمان وقوع دبی اوج و مقدار دبی اوج را با کارایی بالا شبیه‌سازی کرد. ارزیابی نتایج شبیه‌سازی مدل برای دوره واسنجی با استفاده از نمایه‌های آماری r2و ns نشان داد که ایستگاه کره‌سنگ به ترتیب با ضرایب0.80 و 0.77 در مقایسه با سایر ایستگاه‌ها بیشترین دقت و ایستگاه پنجاب به‌ترتیب با ضرایب 0.68 و 0.55 کمترین دقت را دارد که بیانگر افزایش دقت مدل در حوضه‌هایی با وسعت‌های بزرگ است.

Effect of Scale on SWAT Model Performance in Simulation of Runoff (Case Study: Haraz Catchment in Mazandaran Province)

The performances of the hydrological models differ in simulating runoff within basins of various areas. The main objective followed here was to perform a multisite (spatially distributed) calibration and validation of SWAT using monthly observed flows from 4 gauging stations in Haraz River and as well to assess the model’s capability in performing reliable simulations at spatial scales smaller than those in the calibration phase. To follow the purpose, sensitivity analysis performed, making use of SUFI2 method indicated which parameters to be used in autocalibration. CN parameter was chosen as the most sensitive one. The model simulated the time to peak as well as peak flow discharge with a highly suitable performance in the studied areas. The predicted monthly streamflow matched the observed values, with R­2 and NS of 0.80 and 0.77, respectively during calibration along with 0.87 and 0.75, respectively during validation. However, values of NS for sub catchments ranged from 0.55 to 0.73 during calibration, and 0.70 to 0.77 during validation. Findings indicate that the model performance works more appropriately in large area basins.