>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل‌سازی جامع ظرفیت‌برد منابع آب تالاب انزلی با استفاده از روش وزندهی ترکیبی ahp-entropy- critic و مدل topsis-gra  
   
نویسنده کیوانفر مائده ,جنت رستمی سمیه ,اشرف زاده افشین
منبع تحقيقات آب و خاك ايران - 1404 - دوره : 56 - شماره : 1 - صفحه:105 -126
چکیده    تالاب‌های شهری به دلیل فرایند شهرنشینی و دفع فاضلاب با سرعت بالایی در حال نابودی هستند که تهدیدی برای کیفیت آب و منابع زندگی انسان‌هاست. ارزیابی ظرفیت‌برد منابع آب (wrcc) در این تالاب‌ها ضروری است تا دست‌یابی به توسعه پایدار و هم‌افزایی بین توسعه اقتصادی و حفاظت از منابع آب تسهیل شود. این مطالعه با ارزیابی ظرفیت‌برد منابع تالاب انزلی به بررسی وضعیت این تالاب که در محدوده مطالعاتی فومنات استان گیلان واقع شده است، در یک دوره‌ زمانی 10 ساله (1400 1391) پرداخته است. در این مطالعه، ابتدا با توجه به داده‌ها و اطلاعات موجود، 8 شاخص ارزیابی با درنظر گرفتن 3 زیرسیستم منابع آب، اقتصاد و محیط زیست تعریف شد. بر اساس داده‌ها و اطلاعات در دسترس، هر شاخص در 4 سطح i (قابل بارگیری)، سطح ii (ضعیف)، سطح iii (بحرانی) و سطح iv (فوق بحرانی) طبقه‌بندی شدند. سپس وزن هر شاخص با سه روش ahp، entropy  و critic محاسبه شد و وزن‌های حاصل از سه روش با روش میانگین هندسی ترکیب و تعیین شد. در ادامه، مقادیر سالانه هر یک از شاخص‌ها به همراه وزن‌های مربوطه و در 4 سطح ارزیابی به مدلی که ترکیبی از تحلیل رابطه خاکستری (gra) و روش شباهت به گزینه ایده‌آل (topsis) است، اعمال شد. در نهایت بر اساس نتایج ظرفیت‌برد سالانه، عوامل مانع wrcc شناسایی شدند. ارزیابی wrcc حاکی از وضعیت iv (فوق بحرانی) تالاب از سال 1392 به بعد است. زیرسیستم منابع آب در شرایط بحرانی و فوق بحرانی قرار دارد و موجب کاهش ظرفیت برد کلی می‌شود، در حالی که زیرسیستم اقتصادی به این ظرفیت کمک می‌کند. بر اساس نتایج مدل درجه مانع، چهار عامل اصلی تاثیرگذار بر ظرفیت‌برد شامل کیفیت آب ورودی، درصد تامین آب مورد نیاز، درصد تامین آب نواحی بالادست و نسبت کل آب در دسترس به جمعیت هستند.
کلیدواژه درجه مانع، شاخص‌های ارزیابی، ظرفیت‌برد منابع آب، وزن‌های ترکیبی
آدرس دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران. دانشگاه تهران، دانشکدگان کشاورزی و منابع, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران
پست الکترونیکی ashrafzadeh@guilan.ac.ir
 
   a comprehensive assessment of water resources carrying capacity in anzali wetland using ahp-entropy-critic combined weighting method and topsis-gra model  
   
Authors keyvanfar maedeh ,janatrostami somaye ,ashrafzadeh afshin
Abstract    urban wetlands are rapidly deteriorating due to urbanization and wastewater disposal, posing a threat to water quality and human livelihoods. assessing the water resources carrying capacity (wrcc) of these wetlands is crucial to facilitate sustainable development and synergy between economic growth and water resource conservation. this study evaluated the wrcc of anzali wetland, located in the fumanat region of gilan province, over a 10 year period (2011 2021). eight evaluation indicators were defined based on available data and information, considering three subsystems: water resources, economy, and environment. each indicator was classified into four levels: i (loadable), ii (weak), iii (critical), and iv(overload). the weight of each indicator was calculated using three methods: ahp, entropy, and critic. the weights obtained from the three methods were combined using the geometric mean. subsequently, the annual values of each indicator, along with their corresponding weights and four evaluation levels, were applied to a model combining grey relational analysis (gra) and technique for order preference by similarity to ideal solution (topsis). finally, based on the annual wrcc results, the obstacle factors were identified. the wrcc assessment indicated that the wetland has been in a overloading condition (iv) since 2013. the water resources subsystem is in a critical or overloading condition, reducing the overall carrying capacity, while the economic subsystem contributes to this capacity. according to the obstacle degree model results, the four main factors affecting the wrcc include the quality of incoming water, the percentage of water supply required, the percentage of water supply for upstream areas, and the ratio of total available water to the population.
Keywords barrier degree ,composite weights ,evaluation indicators ,water resources carrying capacity
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved