پایش وضعیت شوری خاک دشت سیستان با استفاده از داده‎های زمینی و سنجش از دور

یکی از مهم‎ترین محدودیت‎های کشت و کار در دشت سیستان، شوری خاک است. برای بررسی وضعیت شوری با استفاده از سنجش از دور در دشت سیستان، از تصاویر ماهواره لندست 8 (lc08-loi/tirs) در چهار زمان فروردین، مرداد و آبان سال 1397 و نیز فروردین 1398 استفاده شد. پردازش اولیه برای اصلاح مربوط به تغییر ولتاژ به عدد رقومی (dn)  برای تبدیل داده‎های رادیانس، توسط فایل واسنجی سنجنده و اصلاح رادیومتریک داده‎ها با استفاده از روش پهنه مسطح  در نرم‌افزار envi 5.1 انجام شد. برای تعیین نقاط نمونه‎برداری خاک ابتدا شبکه 2×2 کیلومتر ترسیم و سپس با مراجعه به منطقه و بررسی محل نمونه‎برداری، تعداد 312 نمونه خاک گرفته شد و مقادیر شوری (ec)، نسبت جذب سدیم (sar) و نیز بافت در آنها اندازه‎گیری شدند. با پردازش ثانویه، استخراج ویژگی‌های طیفی تصاویر ماهواره‎ای و بهره‎گیری از الگوریتم‎ها و شاخص‎های متعدد، نقشه شوری برای خاک‎های سطحی منطقه در چهار زمان تهیه گردید. نتایج بررسی دورسنجی نشان داد که شوری خاک سطحی در منطقه پدیده‎ای پویا بوده و با تغییرات فصل، بارش، آبیاری و مدیریت اراضی، تغییرات قابل‌توجهی دارد. نتایج حاصل از تفسیر تصاویر ماهواره‎ای نشان داد که زمان، رویدادهای بارشی فصل کاشت و مدیریت آب و خاک بر شوری خاک و مساحت‎ سرزمین‎های دارای شوری مختلف، تاثیری قابل توجه دارد. وسعت خاک‎های با شوری زیاد در فصل تابستان افزایش، ولی در فروردین 98 (0.98=mbe، 17.56%=nrmse، 0.69=r2) که مصادف با نمونه‎برداری‎های بود، به‎دلیل بارندگی‎ها و سیل در این مناطق، از این وسعت کاسته شد.

monitoring soil salinity of the sistan plain using field data and remote sensing

one of the most important limitations of cultivation in the sistan plain is soil salinity. to investigate the salinity status using remote sensing in sistan plain, landsat 8 (lc08-loi/tirs) satellite images were used in april, august and november of 2017 and april 2018. to convert radiance data, the initial correction related to voltage change to digital number (dn) to convert radiance data was done by sensor calibration file as well as data radiometric correction using flat area method in envi 5.1 software. to determine the soil sampling points, first draw a 2x2 km grid and then by referring to the area and checking the sampling location, 312 soil samples were taken and the values of electrical conductivity (ec), sodium adsorption ratio (sar) and texture in them were measured. by secondary processing, extracting the spectral features of satellite images and using several algorithms and indices, a salinity map was prepared for the surface soils of the region in four periods. the results of the remote sensing investigation showed that surface soil salinity in the region is a dynamic phenomenon and has significant changes with the changes of season, rainfall, irrigation and land management. the results obtained from the interpretation of satellite images showed that time, rainfall events of the planting season and water and soil management have a significant effect on soil salinity and the areas of lands with different salinity. the extent of soils with high salinity increased in the summer season, but in april 2018 (mbe=0.98, nrmse=17.56%, r2=0.69) which coincided with the sampling due to the occurrence of rains and floods in these areas, this extent decreased.