>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی روش ‌های زمین ‌آمار برای پهنه‌ بندی برخی ویژگی ‌های خاک منطقه دارنگان با کاربری ‌های مختلف، استان فارس  
   
نویسنده اولیایی حمیدرضا ,صالحی علیرضا ,زارعیان غلامرضا
منبع تحقيقات آب و خاك ايران - 1403 - دوره : 55 - شماره : 1 - صفحه:97 -116
چکیده    تعیین ویژگی ‌های فیزیکی و شیمیایی خاک به‌ منظور مدیریت پایدار در مقیاس‌های بزرگ، عامل مهمی در دستیابی به کشاورزی دقیق است. استفاده از اراضی و شیوه‌های مدیریتی مختلف به‌شدت بر ویژگی‌های خاک تاثیر می‌گذارد و آگاهی از تغییرات این خصوصیات در کاربری‌های مختلف، در تعیین محدودیت‌های تولید ضروری است. تجزیه‌های آزمایشگاهی خاک، معمولاً پرهزینه و زمان‌بر است. یکی از راهکارهای رفع این مشکل استفاده از زمین‌آمار است. این پژوهش به‌منظور ارزیابی روش‌های زمین‌آماری برای پهنه‌بندی برخی ویژگی‌های خاک منطقه دارنگان با کاربری‌های مختلف در استان فارس انجام پذیرفت. 134 نمونه‌ خاک سطحی با الگوی شبکه‌ای یک در یک کیلومتر، از دو کاربری مرتعی و زراعی-باغی از منطقه برداشت و برخی ویژگی‌های فیزیکوشیمیائی اندازه-گیری شد. با توجه به نتایج به‌دست آمده، بهترین مدل ساختار مکانی با بالاترین دقت، برای متغیرهای مقادیر شن، قابلیت هدایت الکتریکی، کربنات کلسیم معادل، پ‌هاش و چگالی ظاهری مدل نمایی، برای مقدار سیلت، مدل منطقی درجه دوم و برای مقادیر رس، کربن آلی و ظرفیت تبادل کاتیونی مدل کروی بود. ساختار مکانی برای کربنات کلسیم معادل ضعیف، برای کربن آلی متوسط و برای سایر متغیرها قوی به‌دست آمد. از بین ویژگی‌های مورد‌مطالعه، سیلت، رس و ظرفیت تبادل کاتیونی دارای کمترین دامنه تاثیر و هدایت الکتریکی بیشترین دامنه تاثیر را داشته است. بر اساس نقشه پهنه‌بندی ویژگی‌های مورد‌مطالعه، مناطقی که دارای کاربری زراعی-باغی بوده‌اند، دارای کربن آلی، رس، ظرفیت تبادل کاتیونی، قابلیت هدایت الکتریکی بیشتر و پ‌هاش کمتر بودند. نتایج این مطالعه قابلیت روش‌های زمین ‌آماری و gis را به‌عنوان ابزار قدرتمندی به‌منظور مدیریت مکانی ویژگی ‌های خاک را نشان داد.
کلیدواژه پهنه ‌بندی، تغییرپذیری مکانی، نیم‌تغییر‌نما، ویژگی ‌های خاک
آدرس دانشگاه یاسوج, دانشکده کشاورزی, گروه علوم خاک, ایران, دانشگاه یاسوج, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس, بخش تحقیقات خاک و آب, ایران
پست الکترونیکی gh.zareian@areeo.ac.ir
 
   assessment of geostatistical models for zoning spatial distribution of some soil properties in darengan region with different land uses, fars province  
   
Authors owliaie hamidreza ,salehi alireza ,zareian gholamreza
Abstract    determination of the physico-chemical characteristics of soil for sustainable agriculture on large scales is an important factor in achieving a precision agriculture. different land use and management practices greatly impact soil properties, and knowledge of the variation in soil properties within different land uses, is essential in determining production constraints related to soil characteristics. laboratory analyses of the soil properties are usually expensive and time consuming. surmounting these problems is possible using geostatistics. this study was conducted to assess geostatistical methods for the spatial distribution of some soil properties of darengan region with different land uses in fars province. 134 surface soil samples at an interval of 1.0 × 1.0 km on a grid design were taken from pasture and agricultural land uses. physico-chemical characteristics of the soil samples were analyzed. according to the results, the best spatial structure model with the highest accuracy was exponential model for the variables of sand, ec, cce, ph, and bd, rational quadratic model for silt, and spherical model for clay, oc, and cec. the spatial structure was weak for cce, medium for organic carbon, and strong for the other variables. among the characteristics studied, the variables of silt, clay and cation exchange capacity have the lowest range, and ec has the highest range. based on the zoning map of the studied properties, the areas with agricultural land use had greater oc, clay, cec, ec and lower ph. understanding soil properties with their spatial dependency is of crucial importance for understanding the behavior of soil and hence providing better soil management.
Keywords zoning ,spatial variability ,semi-variable ,soil properties
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved