ارزیابی اقلیم آینده بر هیدرولوژی حوزه آبخیز قره‌سو

توجه به پدیده تغییراقلیم و تاثیر آن بر منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف پژوهش حاضر ارزیابی روش های مختلف وزن دهی خروجی مدل های aogcm  و تاثیر آن بر رواناب حوضه قره سو در دوره 2041 -2021 است. از 14 مدل گردش عمومی جو بهترین مدل های اقلیمی (hadgem2-es, micro ipsl-cm5a-lr, noeresm1-m, esm2m-gfdel)انتخاب و با سه روش وزن دهی  شامل روش یکسان، روش میانگین گیری بیزین  (bma) و روش rea وزن دهی شدند. سپس با ریزمقیاس نمایی مدل های اقلیمی و معرفی به مدلswat ، محدوده تغییرات رواناب حوضه در دوره آتی مشخص گردید. نتایج  نشان داد بیش ترین افزایش دمای حداکثر در فصل تابستان به میزان 58.1 درجه سانتی گراد در روش وزن دهی یکسان  و کمترین افزایش دمای حداقل در فصل زمستان با روش rea به مقدار 0.96 درجه سانتی گراد است. بیش ترین درصد تغییرات بارندگی در ماه آگوست با روش یکسان و کمترین درصد تغییرات در ماه فوریه با روش rea است. ارزیابی نتایج شبیه سازی مدل swat برای دوره واسنجی با استفاده از نمایه های آماری r^2 و ns در مرحله واسنجی به ترتیب برابر 0.74 و 79/ 0 و در مرحله اعتبار سنجی 0.68 و 0.72 است که بیانگر دقت مدل در شبیه سازی رواناب می باشد. پیش بینی تغییرات رواناب با رویکرد همادی نمودن خروجی مدل های اقلیمی، کاهش رواناب در دوره  آتی را نشان می دهد . بیش ترین درصد تغییرات رواناب در روش بیزین و 34.4 –  درصد خواهد بود. در کل، نتایج حاکی از تغییر در توزیع زمانی جریان در حوضه قره سو در دوره آتی است که این تغییرات باعث ایجاد تغییرات مهمی در کیفیت و کمیت منابع آب خواهد شد.

Aassessing the Future Climatic Effects on the Hydrology of Qarahsu Watershed

Attention to the phenomenon of climate change and its impact on water resources is of great importance. The aim of this study is to evaluate the effect of different methods of weighting the output of AOGCM models and its effect on runoff in Qarahsu Basin during the period 20412021. The best climatic models (HADGEM2ES, MICRO IPSLCM5ALR, NOERESM1M, ESM2MGFDEL) were selected from 14 general circulation models and weighed with three weighting methods including the same method, Bayesian averaging method and REA method. The results showed that the highest increase of maximum temperature in summer was 1.58 ° C by the same weighting method and the lowest increase of minimum temperature in winter with REA method was 0.96 ° C. The highest percentage of precipitation changes was in August with the same method and the lowest percentage of precipitation changes was in February with REA method. Evaluation of SWAT model simulation results for calibration period using R2 and NS statistical indices in calibration stage is equal to 0.74 and 0.79 and in validation stage is 0.68 and 0.72, respectively, which indicates the accuracy of the model in a runoff simulation. Prediction of runoff changes with the approach of ensemble the output of climate models, shows reduction in runoff in the future period. The lowest and highest percentages of runoff changes will be corresponded to Bayesian method which is 13 and 34.4%, respectively. Overall, the results indicate a change in the temporal distribution of flow in the Qarahsu Basin in the coming period, which will cause significant changes in the quality and quantity of water resources.