بررسی اثرات برداشت آب رودخانه بهشت آباد بر کیفیت آب پایین دست با استفاده از مدل qual2kw

رودخانه از مهمترین منابع برداشت آب جهت شرب وکشاورزی می‌باشد. از این رو ارزیابی و مدلسازی کیفیت آب رودخانه‌ها و بررسی تاثیرات کیفی آن بر زندگی انسان، جانداران و محیط زیست‌ غیر قابل انکار است. در این پژوهش، کیفیت آب رودخانه بهشت آباد با استفاده از مدل شبیه سازی qual2kw، شبیه سازی شد. کیفیت آب این رودخانه در دو سرشاخه تشکیل دهنده آن، با طراحی دو سناریو جهت بهبود آن در پایین دست، تحلیل گردید. پارامتر‌های کیفی شبیه سازی شده (دما، ec، ts، do، bod، cod، ph، نیترات، اورتوفسفات، آمونیوم و کلیفرم مدفوعی) در دو سناریو با دبی متفاوت شبیه‌سازی شدند. نتایج نشان می دهد با جلوگیری از تخلیه آب رودخانه‌های بالادست (کیار و جونقان) به دلیل آلودگی زیاد و همچنین اضافه شدن آب چشمه باغ رستم در ادامه مسیر، کیفیت آب این رودخانه در پایین دست بهبود خواهد یافت. از جمله غلظت bod از مقدار 7.32به 4.23 mg/l، غلظت پارامتر cod از 19.30 به mg/l12، غلظت پارامتر do از 4.9 به mg/l 5.9  و غلظت پارامتر کلیفرم مدفوعی از 1500 به mpn/100 ml160 بهبود خواهد یافت.

Investigation of the effects of Beheshtabad River Water Abstraction on Downstream Water Quality

The river is one of the most important water sources for drinking and agriculture. Therefore, evaluating and modeling the water quality of rivers and examining its qualitative effects on human life, living things, and the environment is undeniable. In this study, the water quality of the Beheshtabad River was simulated using the QUAL2Kw simulation model. The water quality of this river in its two tributaries was analyzed by designing two scenarios to improve it downstream. The simulated qualitative parameters (temperature, Ec, TS, DO, BOD, COD, pH, nitrate, orthophosphate, ammonium, and fecal coliform) were simulated in two scenarios with different flow rates. The results show that by preventing the discharge of water from the upstream rivers (Kiar and Juneqan) due to high pollution and also the addition of water from BagheRostam spring along the route, the water quality of this river will improve downstream. Including BOD concentration will improve from 7.32 to 4.23 mg /L, COD parameter concentration will improve from 19.30 to 12 mg/L, DO parameter concentration from 4.9 to 5.9 mg/L, and fecal coliform parameter concentration from 1500 to MPN/100 mL160.