شناسایی و آماده‌سازی منابع مناسب داده‌های هواشناسی مبتنی بر gis برای شبیه‌سازی با استفاده از مدل‌های هیدرولوژیکی نیمه توزیعی

با توجه به تنوع منابع داده‌های هواشناسی، موضوع شناسایی منابع مناسب و بررسی تاثیر به‌کارگیری آن‌ها بر شبیه‌سازی هیدرولوژیکی، اهمیت دارد. همچنین از آنجا که مدل‌های نیمه توزیعی هیدرولوژیکی از روش‌های مختلف بعضاً مبتنی بر فرضیات ساده کننده برای آماده‌سازی داده‌های هواشناسی، برای نمونه پهنه‌ای نمودن داده‌های نقطه‌ای، استفاده می‌نمایند، بررسی اثر روش‌های مختلف موضوع مهمی است. با این توجه، در این پژوهش منابع مختلف داده ای و روش‌های مختلف درون یابی مکانی بارش با استفاده از مدل swat در حوضه رودخانه مهاباد چای مورد ارزیابی قرار گرفت. منابع مختلف داده های هواشناسی شامل اندازه گیری های زمینی بارش در ایستگاه های هواشناسی وزارت نیرو و سازمان هواشناسی و همچنین داده های باز تحلیل شده cfsr در کنار روش‌های مختلف درون یابی مکانی، شامل نزدیک‌ترین همسایگی (nn) و وزن دهی معکوس فاصله (idw)، جهت فراهم سازی داده ورودی مدل swat در چارچوب یک ماژول محاسباتی توسعه یافته در محیط arcmap بکار گرفته شد و نتایج پس از واسنجی پارامترهای مدل swat مورد مقایسه قرار گرفت. شبیه سازی رواناب روزانه برای یک دوره 36 ساله با استفاده از داده های بازتحلیل شده cfsr، بعد از واسنجی منجر به شاخص ns برابر با 0.57 گردید که در مقایسه با استفاده از داده های بارش مربوط به ایستگاه های زمینی که منجر به شاخص ns برابر با 0.38 شده، مطلوب تر است. مقایسه دو روش درون یابی مکانی برای پهنه‌ای نمودن داده‌های بارش نشان داد که روش idw بر روش nn برتری قابل توجه دارد بطوریکه شاخص ns برای روش اول برابر 0.79 و برای روش دوم برابر 0.56 به دست آمد.

GISbased Identification and Preparation of Suitable Climatological Data Sources for Simulation Using SemiDistributed Hydrological Models

Regarding to various sources of climatological data, identification of suitable sources and investigation of their usage effects on hydrological simulation is an important issue. Moreover, given that hydrological models employ different methods for preparation of climatological data, e.g. spatial interpolation of point climatological data, evaluation of the effects of different methods on hydrological simulation’s result is an important issue. Accordingly, this paper deals with different data sources and spatial interpolation of precipitation that are investigated in hydrological simulation of Mahabad Chai River Basin using SWAT model. Different climatological sources, i.e. field measurements of meteorological stations of MOE and IRIMO as well as reanalyzed data of CFSR project, and different interpolation methods, i.e. nearest neighborhood (NN) and inverse distance method (IDW) were employed and compared for preparation of inputs of SWAT model using a developed computational module in Module Builder framework of ArcMap. Then parameters sensitivity analysis, estimation and model validation were performed based on a period of 36years monthly streamflow record. Results showed using CFSR data leads to NashSutcliffe (NS) value of 0.58 as compared to climatological stations’ data which leads to NS value of 0.38. Additionally, IDW method showed a better performance significantly than the NN method, so that their NS index values were 0.79 and 0.56, respectively.