>
Fa   |   Ar   |   En
   پارامتریابی و ارزیابی مدل dssat/canegro برای نیشکر رقم cp57-614 در شرایط اقلیمی خوزستان  
   
نویسنده قاسمی محبوبه ,ناصری عبدعلی ,معاضد هادی
منبع تحقيقات آب و خاك ايران - 1398 - دوره : 50 - شماره : 6 - صفحه:1331 -1340
چکیده    هدف از این پژوهش واسنجی مدل canegro/ dssatبا استفاده از داده های دو کشت از رقم cp57614 در کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر خوزستان و ارزیابی آن برای سطوح مختلف آبیاری است. طرح آزمایشی اجرا شده در سال های زراعی 8586 و 9495 در سه سطح آبیاری شامل دو سطح تنش آبی و یک سطح آبیاری کامل در سه تکرار در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی اجرا گردیده است. به منظور دست یابی به برخی ضرایب ورودی، ابتدا واسنجی مدل با روش glue انجام شد. مدل canegro دارای 20 پارامتر ژنتیکی می باشد که به منظور کاهش تعداد آن ها، پارامتریابی انجام شد. مقایسه پیش بینی ها و شبیه سازی های مدل نشان داد که راندمان مدل برای وزن خشک هوایی برابر با 0.69 تا 0.75،  وزن خشک ساقه برابر با 0.67 تا 0.7 و  ساکارز برابر با 0.18 تا 0.25 است. دقت مدل در پیش بینی ساکارز نسبت به بقیه متغیرها کمتر بود که به سبب اندازه گیری های ساکارز در اواخر فصل است.
کلیدواژه ساکارز، مدل‌سازی زراعی، وزن خشک ساقه، وزن خشک هوایی، شاخص سطح برگ
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده مهندسی علوم آب, گروه آبیاری و زهکشی, ایران, دانشگاه چمران اهواز, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده مهندسی علوم آب, گروه آبیاری و زهکشی, ایران
 
   Parameterization and Evaluation of the DSSATCANEGRO Model for Sugarcane CP57614 in Khuzestan Climate Condition  
   
Authors Ghasemi Mahboobe ,naseri abdali ,Moazed Hadi
Abstract    The purpose of this study was to calibrate and evaluate DSSATCANEGRO Modelusing field data from two datasets for cultivar CP57614, in Khuzestan. The experimental plan was performed at three levels of irrigation water (full and deficit irrigation) with three replicates in a completely randomized block design during cultivation years of 8586 and 9495. First of all, model calibration was done to find out the important input parameters by GLUE method. DSSATCANEGRO Model consists of 20 Genetic parameters. In order to reduce some parameters, parameterization was conducted using field data. The comparison between predicted and measured data showed that the model efficiency was 0.69 to 0.75 for aerial dry mass, 0.67 to 0.7 for stalk dry mass and 0.18 to 0.25 for sucrose. The results indicated that the sucrose prediction by CANEGRO model is weak as compared to other parameters. This is due to measuring sucrose at the end of grown season.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved