مدیریت بهینه منابع آب سطحی با weap: با لحاظ رویکرد بیزی ناشی از تغییر اقلیم

در این تحقیق اثر پدیده تغییر اقلیم بر مدیریت بهینه منابع آب حوضه خرم‌آباد بررسی شد. از مدل توسعه‌یافته هیبریدی براساس رویکرد بیزی برای این منظور استفاده شد. بدین‌صورت که ابتدا خروجی مد‌ل‌های aogcm تحت سناریوی انتشار a2 طی دوره پایه 20001971 و دوره‌‌‌ آتی 20692040 کوچک‌مقیاس شدند و بر اساس وزن‌دهی، با استفاده از روش مونت‌کارلو به کمک نرم‌افزار simlab تعداد 100 نمونه از تابع توزیع احتمالاتی ماهانه دما و بارندگی کوچک‌مقیاس شده حوضه، تولید شدند. نتایج نشان داد که میزان میانگین دمای ماهانه بلندمدت آینده به میزان 1.93 تا 3.7 درجه سانتی‌گراد افزایش پیدا خواهد کرد. میزان بارندگی در برخی ماه‌ها افزایش و در برخی کاهش پیدا خواهد کرد. محدوده تغییرات بارندگی حوضه تحت سناریوی a2 طی دوره 20692040 نسبت به دوره پایه بین 17.29 تا 1036.04 درصد خواهد بود. سپس با معرفی دما و بارش آینده حاصل از مدل هیبریدی به مدل واسنجی و صحت‌سنجی شده ihacres، میزان جریان سطحی آینده بدست آمد.  نتایج کاهش میزان جریان سطحی رودخانه را نسبت به مقادیر پایه نشان داد. این کاهش برای سناریوی a2 در دوره 20692040 نسبت به مقادیر پایه به میزان 4.33 درصد خواهد بود. درنهایت در مدل weap سناریوهای مختلف موردبررسی قرار گرفتند و میزان تخصیص آب در دوره پایه و تغییر اقلیم مقایسه شدند. مشخص شد در فصل‌هایی همچون فصل تابستان با توجه به افزایش تقاضا که مقدار آب بیش‌تری مصرف می‌شود، تقاضای تامین نشده (دوره شکست) وجود خواهد داشت و در شرایط تغییر اقلیم این وضعیت تشدید خواهد شد. به‌طوری‌که مقدار تقاضای تامین نشده سالانه برابر 0.17 میلیون مترمکعب و در سناریوی a220402069 با افزایش 87 درصدی نسبت به پایه برابر 1.33 میلیون مترمکعب خواهد بود.

Optimal Management of Surface Water Resources by WEAP: Considering Bayesian Approach under Climate Change Conditions

In this research, the effect of climate change phenomenon on optimal management of water resources in Khorramabad basin was investigated. The developed hybrid model based on the Bayesian approach was used for this purpose. So that initially the output of AOGCM models under the A2 emission scenario during the baseline period 19712000 and the future period 20402069 were downscaled and 100 examples of the downscaled monthly probability distribution function of the temperature and rainfall were produced based on the weighting method, using the Monte Carlo method and SIMLAB Software. The results indicated that the future longterm monthly average temperature would increase between 1.93 to 3.7 oC. The rainfall will increase in some months and decrease in another months. The rainfall variations in the basin under scenario A2 during the period 20402069 will be in the range of 17.29 and 1036.04 percent as compared to the baseline. Then, by introducing the future temperature and precipitation of the hybrid model into the calibrated and verified IHACRES, the future runoff will be achieved. The results showed a decrease in future runoff rates relative to baseline values. This reduction would be 4.33 % for the A2 scenario during the period 20402069. Finally, different scenarios were investigated by WEAP model and the amounts of water allocation at the baseline and climate change periods were compared. It was found that the seasons (such as summer) in which the water demand and consumption are increased, there would be an unmet demand (failure period) and this situation will be intensified in climate change condition. As the amount of annual unmet demand will be equal to 0.17×106 m3 and for the A220402069 scenario, it will be increased by 87% and equal to 1.33×106 m3 as compared to the baseline.