تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از داده‌های سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی

نقشه‌های کاربری اراضی برای بسیاری از فعالیت‌های مدیریتی، هیدرولوژی و بررسی وضعیت فرسایش خاک ضروری می‌باشند. داده‌های سنجش از دور از پتانسیل بالایی برای تهیه نقشه‌های به‌روز کاربری و پوشش اراضی برخوردارند. هدف از این پژوهش تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز سد گاوشان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و شبکه عصبی مصنوعی و نیز ارزیابی روش مورد استفاده بود. بدین‌منظور از 1320 نقطه به عنوان نقاط کنترل زمینی یا نقاط مرجع استفاده شد. کلاس کاربری در هر نقطه با پیمایش صحرایی و یا با استفاده از تصاویر گوگل ارث مشخص گردید. کلاس‌های کاربری شناسایی شده در این حوضه عبارت بودند از کشاورزی، جنگل‌های بافر (درختان کنار رودخانه‌ای)، باغ، مراتع بوته‌ای، مراتع علوفه‌ای، مناطق مسکونی، جاده و آب. شبکه عصبی مورد استفاده در این مطالعه از نوع پرسپترون پیش‌خور بود که با استفاده از الگوریتم پسانتشار خطای گرادیان مزدوج مقیاس‌بندی‌شده آموزش داده شد. متغیرهای ورودی برای ایجاد شبکه عصبی مصنوعی مقدار بازتاب طیفی تصحیح شده باندهای 1 تا 7 تصاویر ماهواره لندست 8 بود. ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده با استفاده از داده‌های کنترل زمینی نشان داد که روش استفاده شده با دقت کلی 78.5 درصد و ضریب کاپای 68.5 درصد از دقت بالایی برخوردار است. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و تصاویر ماهواره لندست 8 امکان خوبی را برای تهیه نقشه‌های کاربری اراضی با دقت بالا فراهم می‌آورند.