>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل حساسیت پارامترهای مدل دوبعدی انتقال آلودگی در آب‌های کم‌عمق به روش rsa  
   
نویسنده خراشادی زاده مهدی ,عزیزیان غلامرضا ,هاشمی منفرد آرمان ,اکبرپور ابوالفضل
منبع تحقيقات آب و خاك ايران - 1397 - دوره : 49 - شماره : 5 - صفحه:1119 -1129
چکیده    فهم نحوه توزیع آلودگی در مکان و زمان، یک موضوع ضروری برای پیش‌بینی آسیب های ناشی از آلودگی روی اکولوژی رودخانه‌ها و نواحی ساحلی و ایجاد راه‌حل‌های کارآمد جهت کنترل آلودگی و محافظت از محیط‌زیست است. در این تحقیق از معادلات آب های کم‌عمق جهت شبیه سازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی استفاده شده است. در واسنجی مدل های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی، اصلاح و تغییر مکرر مقدار پارامترها یک مسئله شناخته شده است. بنابراین استفاده از روش هایی برای تحلیل حساسیت و کاهش تعداد پارامترها برای واسنجی مدل ضرورت دارد. در این تحقیق از روش تحلیل حساسیت rsa که در آن برای هر پارامتر نسبت حساسیت و تابع توزیع تجمعی برای مجموعه پارامترهای خوب و بد مدل محاسبه می شود استفاده شد. برای این کار، 5000 تکرار از دامنه عدم قطعیت پارامترهای واسنجی مدل انتقال آلودگی در مسئله ای استاندارد از آب های کم عمق با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت glue صورت پذیرفت. با اعمال آستانه قابل‌پذیرش شاخص مجموع مربعات خطا بر روی کل شبیه سازی های حاصل، تعداد 1000 شبیه سازی برتر به عنوان شبیه سازی های کارآمد منظور شده و مجموعه پارامترهای مربوط به آن به عنوان مجموعه پارامترهای خوب و باقی مجموعه پارامترها به عنوان مجموعه پارامترهای بد قلمداد گردید. به این ترتیب شاخص حساسیت برای پارامترهای ضریب مانینگ، شیب کف در جهت x و y محاسبه شد. مقایسه تحلیل حساسیت پارامترها بر اساس روش rsa و بر اساس ضریب تغییرات پارامترها نشان دهنده کارآمدی مناسب روش rsa برای تحلیل حساسیت پارامترهای مدل می باشد.
کلیدواژه شاخص حساسیت، مجموع مربعات خطا، ضریب تغییرات، پارامتر خوب
آدرس دانشگاه سیستان و بلوچستان, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه بیرجند, گروه مهندسی عمران, ایران
 
   Sensitivity Analysis of TwoDimensional Pollution Transport Model Parameters in Shallow Water Using RSA Method  
   
Authors Khorashadizadeh Mahdi ,Azizian gholamreza ,Hashemi Monfared Seyed Arman ,Akbarpour Abolfazl
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved