مقایسه و ارزیابی روش‏های مختلف برآورد معکوس ضرایب معادله نفوذ در شرایط کشت داخل جویچه

ضرایب معادلات نفوذ نقش اساسی در ارزیابی و طراحی سامانه های آبیاری دارند؛ به همین دلیل برای افزایش بازده آبیاری ضروری است که این ضرایب با دقت بالا تخمین زده شوند. در این تحقیق، چهار روش تخمین معکوس ضرایب معادله نفوذ شامل دو نقطه ای، بهینه سازی چند سطحی، sipar-id و iparm با استفاده از داده های مزرعه ای در شرایط کشت داخل جویچه مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. مطالعه مزرعه ای به منظور جمع آوری داده‌های مورد نیاز در سال 1393 در کرج انجام گردید. گیاه مورد استفاده در این تحقیق ذرت بود که با دو دبی 0.29 و 0.44 لیتر در ثانیه، در هفت نوبت آبیاری شد. براساس ضرایب تخمینی معادله نفوذ، مدل iparm با متوسط خطای نسبی 1.24 و 1.52 درصد و روش بهینه سازی چند سطحی با متوسط خطای نسبی 1.44 و 1.58 درصد در تخمین حجم آب نفوذ یافته در خاک بهترین عملکرد را به ترتیب در دبی‌های 0.29 و 0.44 لیتر در ثانیه داشتند. مدل siparid در تخمین ضرایب معادله نفوذ در جویچه های کشت شده عملکرد ضعیف و با نوسانات زیاد داشت. علاوه بر این، روش دو نقطه ای نیز با متوسط خطای نسبی کمتر از 10 درصد عملکرد قابل قبولی در تخمین حجم نفوذ یافته در این بررسی ارائه داد.

Comparison and evaluation of different methods for inverse estimation of the infiltration equation parameters in vegetated furrows

The parameters of infiltration equations have a key role to evaluate and design irrigation systems. Therefore, in order to enhance irrigation efficiency, it is necessary that these parameters to be estimated precisely. In this study, four inverse estimation methods to predict the coefficients of infiltration equation including twopoint method, multilevel optimization, SIPARID, and IPARM in the vegetated furrows were assessed and compared together using the field data. The field study in order to collect required data was conducted in Karaj in 2014. Seven irrigation events were performed during the growing season of the maize with two inflow discharges of 0.29 and 0.44 l/s. Based on the estimated coefficients of infiltration equation, the IPARM model with average relative errors of 1.24 and 1.52 %; as well as the multilevel optimization method with average relative errors of 1.44 and 1.58 % had the best performance for inflow discharges of 0.29 and 0.44 l/s in estimating infiltrated water volume, respectively. The SIPARID model had a poor and fluctuating performance in estimating the coefficients of infiltration equation in the vegetated furrows. Moreover, the twopoint method presented an acceptable performance with average relative error less than 10 percent in estimating infiltrated water volume.