برآورد برخی ویژگی‌های مبنایی خاک‌ توسط طیف‌سنجی مرئی - مادون قرمز نزدیک در استان کردستان

طیف سنجی مرئیمادون قرمز نزدیک به عنوان روشی غیر مخرب، سریع، ارزان، دارای حداقل آماده سازی نمونه ها و بدون آسیب به زیست بوم می تواند جایگزین روش های مرسوم آزمایشگاهی شود. هدف از این پژوهش ارزیابی طیف سنجی انعکاسی در برآورد برخی ویژگی های خاک های دشت های کشاورزی قروه و دهگلان در استان کردستان بود. بدین منظور تعداد 120 نمونه خاک از منطقه مورد مطالعه جمع آوری و ویژگی های مبنایی آن ها در آزمایشگاه با روش های استاندارد اندازه گیری شد. آنالیز طیفی خاک ها با استفاده از دستگاه طیف سنجی زمینی با طول موج 2500-350 نانومتر انجام شد. پس از ثبت طیف ها انواع روش های پیش پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از رگرسیون خطی چند گانه گام به گام، برای پیش بینی پارامترهای مورد مطالعه استفاده گردید. با توجه به آماره rpd، بهترین تخمین توابع رگرسیونی پیشنهادی برای ظرفیت تبادل کاتیونی (2.02) و تخمین‌هایی قابل قبول برای رس (1.70)، سیلت (1.59)، شن (1.80)، جرم ویژه ظاهری (1.53) و حقیقی (1.55)، میانگین قطر ذرات (1.52) و انحراف معیار هندسی قطر ذرات خاک (1.66)، کربن آلی (1.74) و کربنات کلسیم معادل (1.49) به‌دست آمد.

Predicting some soil properties using VISNIR spectroscopy in the Kurdistan province

The visible and nearinfrared (VISNIR) spectroscopy are nondestructive, rapid, costeffective techniques, with minimal samples preparation and no loss or damage to the environment that could be alternatives to conventional soil analysis methods. The objective of this study was to evaluate the ability of VISNIR spectroscopy to predict some soil properties of Qorveh and Dehgolan plains, Kurdistan Province. For this propose, 120 soil samples were collected from the study area. Soil properties were measured by standard laboratory methods. The soils spectral reflectance over 350 to 2500 nm range were measured using a handheld spectrometer apparatus. Different preprocessing techniques were evaluated after recording the spectra. Stepwise multiple linear regression (SMLR) was used to estimate some soil properties. According to RPD values, statistically percision predictions were obtained for cation exchange capacity (2.02), and estimations for clay (1.7), silt (1.59), sand (1.8), geometric mean particle diameter (1.52) and geometric particlesize standard deviations (1.66), bulk density (1.53), particle density (1.55), organic carbon (1.74) and calcium carbonate equivale (1.49) were acceptable.