تبیین مولفه های یادگیری اجتماعی در سازگاری کشاورزان با تغییرات اقلیمی مطالعه موردی: استان کردستان

رهیافت یادگیری اجتماعی  از موثرترین رهیافت های نوظهور در مواجهه با مشکلات چندبعدی، بلند مدت و دارای ذی‌نفعان متعدد و همسو سازی تلاش‌های منفرد در جهت هم‌افزایی، کاهش اثرات و سازگاری با تغییرات اقلیمی است. پژوهش حاضر در پی شناسایی عوامل موثر بر یادگیری اجتماعی در سازگاری کشاورزان با تغییرات اقلیمی در استان کردستان بود. روش مورد استفاده در این پژوهش تحلیل محتوی کیفی با رویکرد متعارف است و با استفاده از روش نمونه‌گیری گلوله برفی و مصاحبه نیمه ساختار یافته با تعداد 17 نفر از محققان و کارشناسانی که در حوزه مطالعات اقلیمی در استان فعال هستند انجام گردید. در تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم افزار مکس کیودا  نسخه 12 تعداد 97 کد و پنج طبقه تاثیرگذار بر یادگیری اجتماعی کشاورزان در سازگاری با تغییرات اقلیمی شامل ابعاد تغییر اقلیم در استان (با 4 زیرطبقه)، وجود فناوری های سازگارانه با تغییر اقلیم (با 3 زیرطبقه)، دسترسی به شبکه های ارتباطی (با 5 زیرطبقه)، مدیریت یکپارچه ذینفعان (با 3 زیرطبقه) و متغییرهای فردی، اجتماعی و اقتصادی (با 5 زیرطبقه) استخراج شد. در پایان راهکارهایی برای ارتقای ظرفیت سازگاری کشاورزان با تغییرات اقلیمی در استان ارائه شد. نتایج این مطالعه می‌تواند دستاوردهایی برای مدیران، سیاست-گذاران، برنامه‌ریزان و محققان در طراحی و اجرای موفق برنامه‌های سازگارانه با در نظر گرفتن تعامل و همکاری ذی‌نفعان و مشارکت فعالانه آنان را به دنبال داشته باشد.

explaining the components of social learning in adaptation of farmers to climate change: a case study in kurdistan province

the social learning approach is one of  the most effective and emerging approaches to solve  multidimensional, long-term and multi-stakeholder problems. it aligns individual efforts to synergize, mitigate, and adapt to climate change. this study sought to identify the factors affecting social learning in farmers’ adaptation to climate change in kurdistan province. the methodology was qualitative conventional content analysis and the method of sampling was snowball sampling. research tools were semi-structured interviews with 17 researchers and experts who are active in the field of climate change in the region. data analyzed with maxqda12 software and 97 codes and five classes were extracted, this classes includes of: 1- the dimensions of climate change in the province (with 4 subclasses), 2-the existence of adaptive technologies with climate change (with 3 subclasses), 3-access to communication networks (with 5 subclasses), 4-integrated stakeholder management (with 3 subclasses) and 5-individual, social and economic variables (with 5 subclasses). finally, suggestions and solutions were presented in order to improve the capacity of farmers to adapt to climate change in the province. the results of this study can lead managers, policy makers, planners and researchers in the successful design and implementation of adaptive programs, taking into account the interaction and cooperation of stakeholders and their active participation.