|
|
|
|
پیش‌بینی انرژی خروجی و نشر گازهای گلخانه‌ای در تولید بادام‌زمینی: مطالعه موردی شهرستان آستانه اشرفیه استان گیلان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نبوی پله سرائی اشکان ,پاکروان چروده محمدرضا ,قاسمی مبتکر حسن
|
|
منبع
|
تحقيقات اقتصاد و توسعه كشاورزي ايران - 1401 - دوره : 53-1 - شماره : 2 - صفحه:145 -162
|
|
چکیده
|
این تحقیق به بررسی انرژی مصرفی، نشر گازهای گلخانه ای و الگوسازی آن‌ها با بهره گیری از روش‌های هوش مصنوعی برای تولید محصول بادام زمینی در شهرستان آستانه‌اشرفیه استان گیلان پرداخته است. داده‌های موردنیاز برای مطالعه از طریق گفتگو و مصاحبه با کشاورزان و کارشناسان منطقه در سال زراعی 1398 به‌دست آمد. نتایج نشان داد، میزان کل انرژی نهاده ها و انرژی ستانده در تولید محصول بادام‌زمینی به ترتیب در حدود 19248 و 87210 مگاژول بر هکتار با کارایی 4.53 بوده و بیشترین میزان مصرف نهاده ها به کودهای شیمیایی با 45% تعلق داشت. همچنین، در فرایند تولید حدود 571 کیلوگرم کربن دی اکسید بر هکتار منتشر گردید، که سوخت فسیلی با 57 درصد بالاترین سهم انتشار را به خود اختصاص داده است. نتایج الگوسازی نشان داد که در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه انفیس در پیش بینی انرژی خروجی و نشر گازهای گلخانه ای تولید بادام‌زمینی بهتر است.
|
|
کلیدواژه
|
انرژی، بادام‌زمینی، گازهای گلخانه‌ای، هوش مصنوعی
|
|
آدرس
|
دانشگاه رازی, دانشکدۀ کشاورزی, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکدۀ کشاورزی, گروه اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی, گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mobtaker@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Predicting output energy and greenhouse gas emissions in peanut production: A case study in AstanehAshrafiyeh county of Guilan province
|
|
|
|
|
Authors
|
Nabavi-Pelesaraei Ashkan ,Pakravan-Charvadeh Mohammad Reza ,Ghasemi-Mobtaker Hassan
|
|
Abstract
|
Surveying of energy consumption, greenhouse gas emissions and their modeling using artificial intelligence methods in peanut production of AstanehAshrafiyeh county of Guilan province were investigated in this research. The data used in the study were collected using a facetoface questionnaire in 2019 production period. Results showed the total inputs energy and output energy were 19248 and 87210 MJ ha1 with energy use efficiency as 4.53, respectively and the highest consumption of inputs was belonged to chemical fertilizers with 45%. Also, in production process, about 571 kgCO2eq. ha1 was emitted that fuel with 57% had the highest share of emissions. The modeling results showed that in comparison with the results of artificial neural network, the performance of the ANFIS model is better in predicting the output energy and greenhouse gas emissions of peanut production.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|