عوامل موثر بر رشد بخش کشاورزی ایران: کاربرد رهیافت میانگین‌گیری مدل بیزین

طیف وسیع عوامل موثر بر رشد در مبانی نظری و مطالعات تجربی و ضعف روش های متعارف موجب شده است که مطالعات تنها بر یک جنبه از الگوهای رشد نظری و تجربی تمرکز کنند. این مساله، نااطمینانی در خصوص تصریح یا ترکیب متغیرها در الگو و ضرایب برآورد شده را به همراه دارد. این نااطمینانی می تواند منجر به تورش و عدم کارایی در برآورد ضرایب شود که نتیجه آن، پیش بینی های نامناسب و استنتاج آماری اشتباه است. از این رو، در مطالعه حاضر با استفاده از روش میانگین گیری بیزین، تاثیر مهم‌ترین عوامل موثر بر رشد بخش کشاورزی ایران در دوره زمانی 96-1357 بررسی شده است. با استفاده از این رهیافت، تمام زیرالگوهای ممکن با استفاده از متغیرهای مطالعه برآورد می شود و سپس، ضریب هر متغیر در تمامی الگوها میانگین گیری می شود. وزن ها در این میانگین گیری، بر اساس قاعده بیز یا احتمال پسین هر الگو تعیین می شود. بدین منظور، در این مطالعه 2048 الگوی متفاوت برآورد شد. نتایج مطالعه نشان داد که سرمایه گذاری، توسعه مالی و درآمدهای نفتی به ترتیب با احتمال تاثیر 0.81، 0.67 و 0.42، مهم ترین متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی هستند و همچنین، نرخ رشد واردات محصولات کشاورزی با احتمال تاثیر 0.90 بیشترین تاثیر منفی را بر رشد ارزش افزوده این بخش دارد. از این رو، سرمایه گذاری و تامین بودجه تولیدکنندگان، توجه به تولیدات داخلی و تنظیم سیاست های تجاری در زمینه واردات باید در اولویت سیاست گزاری و برنامه ریزی این بخش قرار بگیرد.

Factors Affecting the Growth of Iran’s Agricultural Sector: Applying the Bayesian Model Averaging Approach

The wide range of factors influencing growth in theoretical foundations and empirical studies and the weakness of conventional methods have led studies to focus on only one aspect of theoretical and empirical growth patterns. This gives rise to uncertainty about specifying or combining variables in the model and estimated coefficients. This uncertainty can lead to bias and inefficiency in estimating the coefficients resulting in inaccurate predictions and inaccurate statistical inference. Therefore, in this study, using the Bayesian averaging method, the influence of the most important factors affecting the growth of Iranian agricultural sector during 19782017 was investigated. Using this approach, all possible submodels are estimated using study variables and then the coefficient of each variable is averaged across the models. The weights in this averaging are determined by the Bayesian rule or the posterior probability of each pattern. In this study, 2048 different models were estimated. The results showed that investment, financial development and oil revenues with the probability of impact of 0.81, 0.67 and 0.42, respectively, are the most important variables affecting the growth of agricultural sector and also the growth rate of agricultural imports with a probability of impact of 0.90 had the most negative effect on the growth of value added. Therefore, investing and financing producers, paying attention to domestic production and setting trade policies on imports should be a top priority in policy making and planning.