آنالیز حساسیت پارامترهای موثر بر غلظت ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

-->زمینه و هدف: آلودگی هوا ناشی از ازن در کلان شهرهااز مهم‌ترین عوامل آلوده کننده‌هاست که موجب آسیب به محیط زیست و موجودات زنده میگردد، این تحقیق سعی دارد مدلی برای تخمینمیزان ازن کلان شهر تبریز در دو ایستگاه پایش آلودگی آبرسان و راسته کوچه ارایهنماید.روش بررسی: در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای درنظر گرفتن تاثیر همزمان پارامترهای هواشناسی و آلودگی هوا بر میزان غلظت ازن، مورداستفاده قرار گرفته است و از ماتریس وزنی شبکه عصبی مصنوعی به همراه معادله گارسونبرای آنالیز حساسیت پارامترهای ورودی به شبکه عصبی استفاده شده است. یافته ها: نتایج نشان می دهد میزان غلظت ازن ازخصوصیات هواشناسی و نیز پارامترهای آلودگی هوا به طور همزمان تاثیر گرفته است، کهاز میان پارامترهای هواشناسی حداکثر دما و از میان پارامترهای آلودگی منواکسیدکربن به عنوان پارامترهای تاثیرگذار است. نتیجه‌گیری: نتایج حاصل حاکی از توانمندی قابل قبولمدل شبکه عصبی در پیش بینی میزان غلظت ازن است. علاوه بر آن، متغیرهای مورداستفاده در این مدل توانسته است، نحوه تغییرات میزان غلظت ازن ایستگاه های موردبررسی در منطقه را تشخیص دهند. /* style definitions */ table.msonormaltable{mso-style-name:table normal;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-qformat:yes;mso-style-parent:;mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:11.0pt;font-family:calibri,sans-serif;mso-ascii-font-family:calibri;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:times new roman;mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:arial;mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}