>
Fa   |   Ar   |   En
   توسعه سامانه پشتیبان تصمیم‌ گیری برای ارائه سناریوهای بهینه محیط زیستی و اقتصادی مدیریت پسماند و بکارگیری آن در یک مطالعه موردی  
   
نویسنده نقیب زاده شهرام ,معین الدینی مظاهر ,زعفرانیه مهدی
منبع سلامت و محيط زيست - 1403 - دوره : 17 - شماره : 3 - صفحه:459 -478
چکیده    زمینه و هدف: برای تصمیم ‏گیران مدیریت پسماند، یافتن بهینه‏ ترین راهکار، همواره یک چالش مهم بوده است. هدف از این مطالعه توسعه یک سامانه پشتیبان تصمیم‏ گیری برای یافتن سناریوهای بهینه محیط‏ زیستی و اقتصادی مدیریت پسماند است.روش بررسی: پژوهش حاضر توسعه و بکارگیری یک سامانه پشتیبان ‏‏تصمیم ‏گیری است که در آن به کمک ابزارهای ارزیابی چرخه حیات و هزینه چرخه حیات، میزان اثرات محیط‏ زیستی و هزینه‏ انجام پردازش ‏های پسماند محاسبه شده و سپس به کمک یک مدل برنامه ریزی خطی، سناریوهای بهینه محیط ‏زیستی و اقتصادی برای مدیریت پسماند ارائه می‏ شود. همچنین از داده‏ های سیستم مدیریت پسماند کرج برای بکارگیری این سامانه استفاده شده است.یافته ‏ها: خروجی مدل برنامه‏ ریزی خطی در این سامانه، ارائه یک سناریو بر مبنای کمینه اثرات محیط ‏زیستی و دو سناریو بر مبنای کمینه هزینه تحمیل شده بر سیستم مدیریت پسماند کرج بود که در آنها کمپوست ‏سازی (در سناریوی اول اقتصادی) و سوزاندن پسماند (در سناریوهای محیط ‏زیستی و اقتصادی دوم) بیشترین سهم را در مدیریت پسماندهای تولیدی داشتند. همچنین بازیافت حداکثر مقدار ممکن از مواد قابل بازیافت موجود در پسماند با توجه به مطلوبیت‏ های محیط‏ زیستی و اقتصادی این پردازش نقطه اشتراک سه سناریو بود.نتیجه‌گیری: نتیجه این مطالعه نشان داد، سامانه پشتیبان تصمیم ‏گیری مدیریت پسماند حاضر می تواند متناسب با تفاوت های ذاتی پسماندهای تولید شده، نوع فناوری‏ های بکاررفته و هزینه انجام پردازش ‏ها در هر سیستم مدیریت پسماند، بهینه ترین سناریوهای محیط‏ زیستی و اقتصادی مدیریت پسماند را به تصمیم‏ گیران این حوزه ارائه کند. 
کلیدواژه سامانه پشتیبان تصمیم ‌گیری، ارزیابی چرخه حیات، ارزیابی هزینه چرخه حیات، سناریوهای مدیریت پسماند
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه حکیم سبزواری, دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر, گروه ریاضی کاربردی, ایران
پست الکترونیکی mehdi.zaferanieh@gmail.com
 
   developing a decision support system to provide environmentally and economically optimized scenarios for waste management: a case study application  
   
Authors naghibzadeh shahram ,moeinaddini mazaher ,zafaranieh mehdi
Abstract    background and objective: identiying the most optimal solution has long been an significant challenge for waste management decision-makers. this study aims to develop a decision support system to identify optimal environmental and economic scenarios for waste management.materials and methods: this study presents the development and application of a decision support system that estimates the environmental burden and cost of waste using life cycle assessment (lca) and life cycle cost (lcc) tools. the system then identifies optimal environmental and economic scenarios for waste management through a linear programming model. data from the karaj waste management system were utilized to apply and validate the decision support system.results: the outputs of the linear programming model in this system included one scenario based on minimizing environmental impacts and two scenarios based on minimizing costs imposed on the karaj waste management system (msws). in both the environmental and second economic scenarios, incineration contributed the most to waste management, whereas composting was the dominant method in the first economic scenario. additionally, recycling the maximum possible amount of recyclable materials was a common feature in all three scenarios, due to its environmental and economic benefits. conclusion: the result of this study demonstrate that the current decision support system can provide optimal environmental and economic scenarios for waste management to the decision-makers in the field. this is achieved by considering the inherent differences in the types of waste produced, the technologies employed, and the processing costs associated with each waste management system. 
Keywords decision support system ,life cycle assessment ,life cycle cost analysis ,waste management scenariosa
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved