برآورد نرخ انتشار گاز متان از لندفیل با استفاده از مدلسازی پراکندگی معکوس (مطالعه موردی لندفیل استان البرز)

زمینه و هدف: لندفیل ها یکی از بزرگترین منابع انتشار متان هستند و مدل های مختلفی برای پیش بینی تولید و انتشار متان لندفیل، توسعه داده شده است. هدف اصلی این تحقیق توسعه مدل معکوس گوس برای برآورد نرخ انتشار گاز متان و مدلسازی با استفاده از داده‌های میدانی است. نویسندگان در این مطالعه روش ساده‌ای را برای برآورد میزان انتشار متان پیشنهاد می دهند. روش بررسی: در این مطالعه، انتشار متان با استفاده از معادلات پراکندگی استاندارد معکوس گوس و با روش مونت کارلو در 27 نقطه اندازه گیری شده در پایین دست جهت باد، در دو فصل سرد (بهمن ماه) و گرم (تیر ماه) برآورد شده است تا نرخ انتشار متان در سراسر لندفیل تعیین شود. در این مدل یک روش مبتنی بر بهینه‌سازی همراه با مدلسازی پراکندگی معکوس برای پردازش پایش داده‌های انتشار سطحی استفاده می‌شود. یافته ها: نتایج مدل در دو فصل سرد (بهمن ماه) و گرم (تیر ماه) سال نشان داد، میزان انتشار متان در فصل گرم و سرد به ترتیب برابر 1696/99 وg/s  16/53 بوده است. نتایج مدل تایید می کند در فصل سرد به دلیل پایین بودن دما و فعالیت باکتریایی، میزان تولید و انتشار متان به مراتب کمتر است. نتیجه گیری: روش این مطالعه که مدل پراکندگی گوسی معکوس را ارائه می‌کند، می‌تواند برای تخمین نرخ انتشار گاز متان از سایر لندفیل ها استفاده شود، اما مستلزم این است که داده ها به طور دائم ثبت شوند و از میانگین روزانه یا هفتگی در محاسبات استفاده شود تا از خطاهای احتمالی جلوگیری و دقت مدلسازی افزایش یابد.

estimation of methane gas emission rate from landfill using inverse dispersion modeling (case study of landfill in alborz province)

background and objective: one of the largest sources of methane emissions is landfills, and various models have been developed to predict landfill methane production and emissions. the main goal of this research is to utilize the inverse gaussian model to estimate g methane greenhouse gas emissions and model it using field data. this study introduces a simple method to estimate the amount of methane emissions based on ambient methane concentrations.materials and methods: in this research, the methane emission rates from landfill were estimated for warm (july) and cold (february) seasons using a sampling campaign from 27 stations and standard inverse gaussian dispersion equations. monte carlo simulation was also employed. to determine the model, an optimization-based method, along with inverse scattering modeling, was utilized to process surface emission monitoring data.results: the model results indicated during the cold (february) and warm (july) seasons, the methane emission rates were estimated at 1696.99 and 16.53 g/s, respectively. these findings confirm that the methane production and emission during the cold season were lower than in the warm season, likely due to reduced temperature and bacterial activity.conclusion: the method used in this study, the inverse gaussian dispersion model, can be applied to estimate methane gas emission rates from other landfills. however, it necessitates the permanent recording of data and the use of daily or weekly averages in calculations to mitigate potential errors and enhance the accuracy of modeling.