مدلسازی کمی تولید شیرابه در مرکز دفن حلقه دره کرج با استفاده از مدل help

زمینه و هدف: هدف از این پژوهش برآورد میزان تولید شیرابه با استفاده از مدلhelp و بررسی عملکرد آن در مناطق نیمه خشک ایران و همچنین مشخص شدن الگوی تولید شیرابه در دو نیم سال و تعیین مهمترین پارامتر موثر در مقدار تولید شیرابه است. روش بررسی: به جهت اینکه مدل help براساس الزامات ایالات ‌متحده آمریکا طراحی‌ و فقط داده های این کشور در آن گنجانده‌ شده است. داده های ورودی نرم افزار با استفاده از تحقیق میدانی آماده شد و با استفاده از این داده‌ها مدل اجرا شد. برای بررسی صحت نتایج مدل، مقدار تولید واقعی شیرابه 10 ماه برداشت شد (آذر ماه 1398 تا شهریور ماه 1399). بعد از مدلسازی، تحلیل حساسیت هر یک از مهمترین پارامتر های ورودی برای مشخص شدن مهمترین پارامتر موثر در تولید شیرابه انجام گرفت.یافته ها: نتایج نشان داد مدل توانسته مقدار تولید شیرابه را با دقت 75/5 درصد و مقدار ضریب تعیین (r) 60 درصد نسبت به مقدار واقعی برآورد کند. همچنین با توجه به نتایج آنالیز حساسیت، مهمترین عوامل موثر در تولید شیرابه به ترتیب رطوبت پسماند و بارش باران و کم اهمیت ترین پارامتر مساحت سلول لندفیل فعال تعیین شد. نتیجه گیری: در یک جمع بندی می توان بیان کرد که کارآیی مدل help در برآورد تولید شیرابه در منطقه مورد پژوهش، رضایت بخش بود. نتایج مدل نشان داد که میزان رطوبت پسماند یکی از عوامل مهم در تولید شیرابه در لندفیل کرج است پیشنهاد می شود که راهکارهای کاهش رطوبت پسماند ورودی شناسایی شوند و مدل برای لندفیل های روباز نیز اجرا شود.

Modeling of leachate generation in Karaj landfill using HELP model

Background and Objective: The purpose of this study was to use the HELP model to estimate the leachate generation rate and its pattern in a landfill located in the semiarid region of Iran. Materials and Methods: The input data for the model were collected through fieldwork. To evaluate the accuracy of outputs, the actual amount of leachate production has been measured onsite for 10 months. In addition, sensitivity analysis was conducted to find out the most important parameters in leachate generation in the landfill.Results: The results showed that the model was able to estimate the rate of leachate generation with an accuracy of 75.5% and the correlation between the model #39;s estimated values and actual values was 60%. In addition. the sensitivity analysis showed that the most important factors affecting the leachate generation in the landfill were waste moisture content and rainfall, respectively.Conclusion: The model showed satisfactory performance in the prediction of leachate generation in the arid area. The model showed that the moisture content of the waste significantly contributes to leachate generation in Karaj landfill and therefore, it is suggested to identify and implement procedures to reduce the moisture content of the waste at the source of generation.