>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد تکنیک داده کاوی درخت تصمیم Cart در تعیین موثرترین فاکتورهای کیفیت آب آشامیدنی (مطالعه موردی: دشت کازرون استان فارس)  
   
نویسنده سلیمان پور مسعود ,مصباح حمید ,هدایتی بهرام
منبع سلامت و محيط زيست - 1397 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:1 -14
چکیده    زمینه و هدف: بررسی پارامترهای کیفیت آب آشامیدنی به منظور افزایش بهره وری و مدیریت و برنامه ریزی بهتر منابع آب به خصوص در کشورهای در حال توسعه از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از انجام پژوهش حاضر، کاربرد تکنیک داده کاوی درخت تصمیم cart در تعیین فاکتورهای موثر بر کیفیت آب آشامیدنی در دشت کازرون واقع در غرب استان فارس است. روش بررسی: به این منظور، اطلاعات مربوط به پارامترهای کیفی 60 حلقه چاه شرب، شامل sar، na، cl، so4، th، tds، ph، no3، caco3، hco3، ca، mg، k و ec، مستقر در منطقه مورد مطالعه فراهم گردید. سپس، با استفاده از تکنیک داده کاوی درخت تصمیم cart و مدل سازی در نرم افزار clementine 12.0، فاکتورهای موثر بر کیفیت آب آشامیدنی با دقت 90 درصد تعیین گردیدند. یافته ها: نتایج نشان داد که دو عامل کل جامدات محلول (tds) و مقدار کلسیم (ca)، تاثیر بیشتری بر کیفیت آب آشامیدنی در این دشت داشته است. به این ترتیب، در صورتی که مجموع املاح محلول در آب در این دشت کمتر یا مساوی mg/l 495 و مقدار کلسیم آن، کمتر یا مساوی meq/l 6/150. باشد، این آب برای آشامیدن مناسب است. نتیجه گیری: با توجه به ساختار سازندهای زمین شناسی منطقه و وجود کربنات کلسیم در ترکیب آنها، کل جامدات محلول و کلسیم تاثیر بیشتری بر کیفیت آب آشامیدنی در این دشت دارند. پیشنهاد می گردد نسبت به تصفیه آب، کاهش املاح محلول و انجام پایش های مستمر از چاه های این دشت اقدام صورت گیرد.
کلیدواژه آب آشامیدنی، داده کاوی، درخت تصمیم، دشت کازرون، کیفیت آب
آدرس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس, بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس, بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری, ایران, دانشگاه پیام نور, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران
 
   Application of CART decision tree data mining to determine the most effective drinking water quality factors (case study: Kazeroon plain, Fars province)  
   
Authors Hedayati B ,Mesbah SH ,Soleimanpour SM
Abstract    Background and Objective: Determination of quality parameters of drinkable water is important, especially in developing countries, to increase the productivity and better management and planning of water resources. The aim of current study was to apply CART decision tree data mining technique to determine the most effective factors on drinkable water quality in Kazeroon plain, located west of Fars province, Iran.Materials and Methods: Qualitative parameters of 60 drinkable wells such as SAR, Na, Cl, SO4, TH, TDS, pH, NO3, CaCO3, HCO3, Ca, Mg, K and EC were taken in the study area. The most effective factors on quality of drinkable water were determined with 90% accuracy, using CART decision tree data mining technique in Clementine 12.0 software.Results: The results showed that total dissolved solids (TDS) and calcium content (Ca) had the highest impact on quality of drinking water. Therefore, when the TDS of water in this plain is equal or less than 495 mg/L and the calcium content is equal or less than 6.150 meq/L, the water is suitable for drinking.Conclusion: The TDS and Ca content were the most effective parameters on the quality of drinkable water in this plain, due to its geological formation and the existence of CaCO3 in its structure. The water purification, reduction of soluble material concentration, and monitoring of wells in this plain are recommended.
Keywords Drinking water ,Data mining ,Decision tree ,Kazeroon plain ,Water quality
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved